idnlgrey

Нелинейная модель серого ящика

Синтаксис

sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters)
sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates)
sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates,Ts)
sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates,Ts,Name,Value)

Описание

sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters) создает нелинейную модель серого ящика с использованием заданной структуры модели в FileName, количество выходов, входов и состояний в Order, и параметры модели.

sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates) задает начальные состояния модели.

sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates,Ts) задает шаг расчета модели в дискретном времени.

sys = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates,Ts,Name,Value) задает дополнительные атрибуты idnlgrey моделировать структуру с помощью одного или нескольких Name,Value аргументы в виде пар.

Описание объекта

idnlgrey представляет нелинейную модель серого ящика. Для получения информации о нелинейных моделях серого ящика см. «Оценка нелинейных моделей серого ящика».

Используйте idnlgrey конструктор, чтобы создать нелинейную модель серый ящик и затем оценить параметры модели используя nlgreyest.

Для idnlgrey свойства объекта, см. Свойства.

Примеры

свернуть все

Загрузка данных.

load(fullfile(matlabroot,'toolbox','ident','iddemos','data','dcmotordata'));
z = iddata(y,u,0.1,'Name','DC-motor');

Данные от линейного двигателя постоянного тока с одним входом (напряжением) и двумя выходами (угловое положение и скорость вращения). Структура модели задается dcmotor_m.m файл.

Создайте нелинейную модель серого ящика.

file_name = 'dcmotor_m';
Order = [2 1 2];
Parameters = [1;0.28];
InitialStates = [0;0];

sys = idnlgrey(file_name,Order,Parameters,InitialStates,0, ...
    'Name','DC-motor');

Загрузка данных.

load(fullfile(matlabroot,'toolbox','ident','iddemos','data','twotankdata'));
z = iddata(y,u,0.2,'Name','Two tanks');

Данные содержат 3000 выборок входно-выходных данных двух резервуарных систем. Вход является напряжением, приложенным к насосу, и выход является уровнем жидкости в нижнем баке.

Задайте файл, описывающий структуру модели для системы с двумя резервуарами. Файл задает производные по состоянию и выходы модели как функцию времени, состояний, входов и параметров модели.

FileName = 'twotanks_c';

Задайте порядки модели [ny nu nx].

Order = [1 1 2];

Задайте начальные параметры (Np = 6).

Parameters = {0.5;0.0035;0.019; ...
    9.81;0.25;0.016};

Задайте начальные состояния.

InitialStates = [0;0.1];

Задайте как непрерывную систему.

Ts = 0;

Создание idnlgrey объект модели.

nlgr = idnlgrey(FileName,Order,Parameters,InitialStates,Ts, ...
    'Name','Two tanks');

Установите некоторые параметры как постоянные.

nlgr.Parameters(1).Fixed = true;
nlgr.Parameters(4).Fixed = true;
nlgr.Parameters(5).Fixed = true;

Оцените параметры модели.

nlgr = nlgreyest(z,nlgr);

Входные параметры

свернуть все

Имя функции или файла MEX, хранящих структуру модели, заданное в виде вектора символов (без расширения файла) или указателя на функцию для вычисления состояний и выходов. Если FileName является вектор символов, для примера 'twotanks_c', тогда он должен указать на MATLAB® файл, Pcode-файл или файл MEX. Для получения дополнительной информации о переменных файла смотрите Задание нелинейной структуры модели серого.

Количество выходов, входов и состояний модели, заданное как одно из следующего:

  • Векторные [Ny Nu Nx], задающее количество выходов модели Ny, входы Nu, и состояния Nx.

  • Структура с полями 'Ny', 'Nu', и 'Nx'.

Для временных рядов, Nu установлено в 0, и для статических структур модели, Nx установлено в 0.

Параметры модели, заданные как один из следующих:

  • Np-by-1 массив структур, где Np количество параметров. Структура содержит следующие поля:

    ОбластьОписаниеДефолт
    NameИмя параметра, заданное как вектор символов. Для примера, 'pressure'.'pi', где i - целое число в [1,Np]
    UnitМодуль измерения параметра, заданная как вектор символов. ''
    Value

    Начальное значение параметра, заданное как:

    • Конечный действительный скаляр

    • Конечный действительный вектор-столбец

    • Двумерная действительная матрица

     
    Minimum

    Минимальное значение параметра, заданное как действительный скаляр, вектор-столбец или матрица того же размера, что и Value.

    Minimum > = Value для всех компонентов.

    -Inf(size(Value))
    Maximum

    Максимальное значение параметра, заданное как действительный скаляр, вектор-столбец или матрица того же размера, что и Value.

    Value <= Maximum для всех компонентов.

    Inf(size(Value))
    FixedЗадает, является ли параметр фиксированным к их начальным значениям, заданным в виде логического скаляра, вектора-столбца или матрицы того же размера, что и Value.

    false(size(Value))

    Подразумевает, оценивать все параметры

    Используйте запись через точку для доступа к подполям i-й параметр. Для примера, для idnlgrey модели M, а iДоступ к параметру th осуществляется через M.Parameters(i) и его подполя Fixed по M.Parameters(i).Fixed.

  • Np-by-1 вектор вещественных конечных начальных значений, InParameters.

    Данные преобразуются в структуру со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

    Value присваивается значение InParameters(i), где i - целое число в [1,Np]

  • Np-by-1 массив ячеек, содержащий конечные вещественные скаляры, конечные векторы действительных чисел или конечные действительные двумерные матрицы начальных значений.

    Значения по умолчанию используются для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

Начальные состояния параметров модели заданы как одно из следующего:

  • Nx-by-1 массив структур, где Nx количество состояний. Структура содержит следующие поля:

    ОбластьОписаниеДефолт
    NameИмя состояний, заданное как вектор символов.'xi', где i - целое число в [1,Nx]
    UnitМодуль измерения состояний, заданная как вектор символов. ''
    Value

    Начальное значение начальных состояний, заданное как:

    • Конечный действительный скаляр

    • Конечная действительная 1-by- Ne вектор, где Ne количество экспериментов в наборе данных, который будет использоваться для оценки

     
    Minimum

    Минимальное значение начальных состояний, заданное как действительный скаляр или 1-by- Ne вектор того же размера, что и Value.

    Minimum > = Value для всех компонентов.

    -Inf(size(Value))
    Maximum

    Максимальное значение параметров, заданное как действительный скаляр или 1-by- Ne вектор того же размера, что и Value.

    Value <= Maximum для всех компонентов.

    Inf(size(Value))
    FixedОпределяет, фиксируются ли начальные состояния к их начальным значениям, заданным как логический скаляр или 1-бай- Ne вектор того же размера, что и Value

    true(size(Value))

    Подразумевает, не оценивать начальные состояния.

    Используйте запись через точку для доступа к подполям iI начальное состояние. Для примера, для idnlgrey модели M, а iДоступ к третьему начальному состоянию осуществляется через M.InitialStates(i) и его подполя Fixed по M.InitialStates(i).Fixed.

  • [].

    Создается структура со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

    Value присваивается значение 0.

  • Действительный конечный Nx-by- Ne матрица (InitStates).

    Value от ith элемент массива структур InitStates(i,Ne), вектор-строка с Ne элементы. Minimum, Maximum, и Fixed будет -Inf, Inf и true Векторы-строки того же размера, что и InitStates(i,Ne).

  • Массив ячеек с конечными векторами действительных чисел размера 1-by- Ne или {} (аналогично []).

Шаг расчета, заданная как положительная скалярная величина, представляющая период дискретизации. Значение выражается в модуле, заданной как TimeUnit свойство модели. Для модели непрерывного времени Ts равно 0 (по умолчанию).

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Использование Name,Value аргументы для задания дополнительных свойств idnlgrey модели во время создания модели.

Свойства

idnlgrey свойства объекта включают:

FileName

Имя функции или Файлов MEX, хранящих структуру модели, заданное как вектор символов (без расширения) или указатель на функцию для вычисления состояний и выходов. Если FileName является вектор символов, для примера 'twotanks_c', затем он должен указать на файл MATLAB, Pcode-файл или файл MEX. Для получения дополнительной информации о переменных файла смотрите Задание нелинейной структуры модели серого.

Order

Количество выходов, входов и состояний модели, заданное как одно из следующего:

  • Векторные [Ny Nu Nx], задающее количество выходов модели Ny, входы Nu, и состояния Nx.

  • Структура с полями 'Ny', 'Nu', и 'Nx'.

Для временных рядов, Nu установлено в 0, и для статических структур модели, Nx установлено в 0.

Parameters

Параметры модели, заданные как один из следующих:

  • Np-by-1 массив структур, где Np количество параметров. Структура содержит следующие поля:

    ОбластьОписаниеДефолт
    NameИмя параметра, заданное как вектор символов. Для примера, 'pressure'.'pi', где i - целое число в [1,Np]
    UnitМодуль измерения параметра, заданная как вектор символов. ''
    Value

    Начальное значение параметра, заданное как:

    • Конечный действительный скаляр

    • Конечный действительный вектор-столбец

    • Двумерная действительная матрица

     
    Minimum

    Минимальное значение параметра, заданное как действительный скаляр, вектор-столбец или матрица того же размера, что и Value.

    Minimum > = Value для всех компонентов.

    -Inf(size(Value))
    Maximum

    Максимальное значение параметра, заданное как действительный скаляр, вектор-столбец или матрица того же размера, что и Value.

    Value <= Maximum для всех компонентов.

    Inf(size(Value))
    FixedЗадает, является ли параметр фиксированным к их начальным значениям, заданным в виде логического скаляра, вектора-столбца или матрицы того же размера, что и Value.

    false(size(Value))

    Подразумевает, оценивать все параметры

  • Np-by-1 вектор вещественных конечных начальных значений, InParameters.

    Данные преобразуются в структуру со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

    Value присваивается значение InParameters(i), где i - целое число в [1,Np]

  • Np-by-1 массив ячеек, содержащий конечные вещественные скаляры, конечные векторы действительных чисел или конечные действительные двумерные матрицы начальных значений.

    Создается структура со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

Используйте запись через точку для доступа к подполям i-й параметр. Для примера, для idnlgrey модели M, а iДоступ к параметру th осуществляется через M.Parameters(i) и его подполя Fixed по M.Parameters(i).Fixed.

InitialStates

Начальные состояния параметров модели заданы как одно из следующего:

  • Nx-by-1 массив структур, где Nx количество состояний. Структура содержит следующие поля:

    ОбластьОписаниеДефолт
    NameИмя состояний, заданное как вектор символов.'xi', где i - целое число в [1,Nx]
    UnitМодуль измерения состояний, заданная как вектор символов. ''
    Value

    Начальное значение начальных состояний, заданное как:

    • Конечный действительный скаляр

    • Конечная действительная 1-by- Ne вектор, где Ne количество экспериментов в наборе данных, который будет использоваться для оценки

     
    Minimum

    Минимальное значение начальных состояний, заданное как действительный скаляр или 1-by- Ne вектор того же размера, что и Value.

    Minimum > = Value для всех компонентов.

    -Inf(size(Value))
    Maximum

    Максимальное значение параметров, заданное как действительный скаляр или 1-by- Ne вектор того же размера, что и Value.

    Value <= Maximum для всех компонентов.

    Inf(size(Value))
    FixedОпределяет, фиксируются ли начальные состояния к их начальным значениям, заданным как логический скаляр или 1-бай- Ne вектор того же размера, что и Value

    true(size(Value))

    Подразумевает, не оценивать начальные состояния.

  • [].

    Создается структура со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

    Value присваивается значение 0.

  • Действительный конечный Nx-by- Ne матрица (InitStates).

    Value от ith элемент массива структур InitStates(i,Ne), вектор-строка с Ne элементы. Minimum, Maximum, и Fixed будет -Inf, Inf и true Векторы-строки того же размера, что и InitStates(i,Ne).

  • Массив ячеек с конечными векторами действительных чисел размера 1-by- Ne или {} (аналогично []).

    Создается структура со значениями по умолчанию для полей Name, Unit, Minimum, Maximum, и Fixed.

Используйте запись через точку для доступа к подполям iI начальное состояние. Для примера, для idnlgrey модели M, а iДоступ к третьему начальному состоянию осуществляется через M.InitialStates(i) и его подполя Fixed по M.InitialStates(i).Fixed.

FileArgument

Содержит вспомогательные переменные, переданные в файл ODE (функция или файл MEX), указанный в FileName, заданный как массив ячеек. Эти переменные используются в качестве дополнительных входов для определения состояния и/или выходных уравнений.
По умолчанию: {}.

SimulationOptions

Структура, задающая метод симуляции и связанные опции, содержащая следующие поля:

ОбластьОписаниеДефолт
AbsTol

Абсолютный допуск ошибок. Этот скаляр применяется ко всем компонентам вектора состояний.

Применимо к: Переменные решатели шага.

Присваиваемое значение: Положительное действительное значение.

1e-6
FixedStep

Размер шага, используемый решателем.

Применимо к: Решатели с фиксированным шагом непрерывного времени.

Присваиваемые значения:

  • 'Auto' - Автоматический выбор начального шага.

  • Действительное значение, такое что 0<FixedStep<=1.

'Auto'

Автоматический выбор начального шага.

InitialStep

Задает начальный шаг, с которого запускается решатель ОДУ.

Применимо к: Решатели переменного шага, непрерывные во времени.

Присваиваемые значения:

  • 'Auto' - Автоматический выбор начального шага.

  • Положительное действительное значение, такое что MinStep<=InitialStep<=MaxStep.

'Auto'

Автоматический выбор начального шага.

MaxOrder

Задает порядок формул численного дифференцирования (NDF).

Применимо к: ode15s.

Присваиваемые значения: 1, 2, 3, 4 или 5.

5
MaxStep

Задает самый большой временной шаг решателя ОДУ.

Применимо к: Решатели переменного шага, непрерывные во времени.

Присваиваемые значения:

  • 'Auto' - Автоматический выбор временного шага.

  • Положительное действительное значение > MinStep.

'Auto'

Автоматический выбор временного шага.

MinStep

Задает наименьший временной шаг решателя ОДУ.

Применимо к: Решатели переменного шага, непрерывные во времени.

Присваиваемые значения:

  • 'Auto' - Автоматический выбор временного шага.

  • Положительное действительное значение < MaxStep.

'Auto'

Автоматический выбор временного шага.

RelTol

Относительная погрешность, который применяется ко всем компонентам вектора состояния. Предполагаемая ошибка в каждом шаге интегрирования удовлетворяет |e(i)| <= max(RelTol*abs(x(i)), AbsTol(i)).

Применимо к: Решатели переменного шага, непрерывные во времени.

Присваиваемое значение: Положительное действительное значение.

1e-3

(точность 0,1%).

Solver

Решатель ОДУ (Обыкновенное дифференциальное/разностное уравнение) для решения уравнений пространства состояний.

  • Решатели с переменным шагом для непрерывных во времени idnlgrey модели:

    • 'ode45' - Решатель Runge-Kutta (4,5) для нежестких задач.

    • 'ode23' - Решатель Runge-Kutta (2,3) для нежестких задач.

    • 'ode113' - решатель Адамса-Башфорта-Моултона для нежестких задач.

    • 'ode15s' - Численный дифференциальный решатель формулы для жестких задач.

    • 'ode23s' - Модифицированный решатель Розенбрка для жестких задач.

    • 'ode23t' - Трапеций решатель для умеренно жестких задач.

    • 'ode23tb' - Неявный решатель Runge-Kutta для жестких задач.

  • Решатели с фиксированным шагом для непрерывного по времени idnlgrey модели:

    • 'ode5' - решатель Dormand-Prince.

    • 'ode4' - Решатель Runge-Kutta четвертого порядка.

    • 'ode3' - решатель Богацки-Шампайна.

    • 'ode2' - Heun или улучшенный решатель Euler.

    • 'ode1' - решатель Эйлера.

  • Решатели с фиксированным шагом для дискретного по времени idnlgrey модели: 'FixedStepDiscrete'

  • Общее: 'Auto' - Автоматически выбирает один из предыдущих решателей.

'Auto'

Автоматически выбирает один из решателей.

Report

Сводный отчет, который содержит информацию об опциях оценки и результатах, когда модель оценивается с помощью nlgreyest команда. Использование Report чтобы запросить модель для того, как она была оценена, включая:

  • Метод оценки

  • Опции оценки

  • Условия окончания поиска

  • Оценка данной подгонки

Содержимое Report нерелевантны, если модель была создана конструкцией.

nlgr = idnlgrey('dcmotor_m',[2,1,2],[1;0.28],[0;0],0,'Name','DC-motor');
nlgr.Report.OptionsUsed
ans =

     []

Если вы используете nlgreyest для оценки модели, полей Report содержат информацию о данных оценки, опциях и результатах.

load(fullfile(matlabroot,'toolbox','ident','iddemos','data','dcmotordata'));
z = iddata(y,u,0.1,'Name','DC-motor');
nlgr = idnlgrey('dcmotor_m',[2,1,2],[1;0.28],[0;0],0,'Name','DC-motor');
nlgr = nlgreyest(z,nlgr);
nlgr.Report.OptionsUsed
Option set for the nlgreyest command:

    GradientOptions: [1x1 struct]
 EstimateCovariance: 1
            Display: 'off'
     Regularization: [1x1 struct]
       SearchMethod: 'auto'
      SearchOptions: [1x1 idoptions.search.lsqnonlin]
       OutputWeight: []
           Advanced: [1x1 struct]

Report является свойством только для чтения.

Для получения дополнительной информации об этом свойстве и о том, как его использовать, смотрите Выходные Аргументы в nlgreyest страница с описанием и отчет по оценке.

TimeVariable

Независимая переменная для входов, выходов и - при наличии - внутренних состояний, заданная как вектор символов.

По умолчанию: 't'

NoiseVariance

Шумовое отклонение (ковариация матрица) инноваций модели e.
Присваиваемое значение является ny-by- ny матрица.
Обычно автоматически устанавливается алгоритмом оценки.

Ts

Шаг расчета. Ts - положительная скалярная величина, представляющая период дискретизации. Это значение выражается в модуле, заданной как TimeUnit свойство модели. Для модели непрерывного времени Ts равно 0 (по умолчанию).

Изменение этого свойства не дискретизирует и не переопределяет модель.

По умолчанию: 0

TimeUnit

Модули измерения для временной переменной, шага расчета Ts, и любые задержки в модели, заданные как одно из следующих значений:

  • 'nanoseconds'

  • 'microseconds'

  • 'milliseconds'

  • 'seconds'

  • 'minutes'

  • 'hours'

  • 'days'

  • 'weeks'

  • 'months'

  • 'years'

Изменение этого свойства не влияет на другие свойства и, следовательно, изменяет общее поведение системы. Использовать chgTimeUnit (Control System Toolbox) для преобразования между единицами времени без изменения поведения системы.

По умолчанию: 'seconds'

InputName

Входные имена каналов, заданные как одно из следующих:

  • Вектор символов - Для моделей с одним входом, например, 'controls'.

  • Массив ячеек из символьных векторов - Для мультивходов.

Кроме того, используйте автоматическое расширение вектора, чтобы назначить входные имена для мультивходов. Для примера, если sys является моделью с двумя входами, введите:

sys.InputName = 'controls';

Имена входа автоматически расширяются на {'controls(1)';'controls(2)'}.

Когда вы оцениваете модель, используя iddata объект, dataпрограммное обеспечение автоматически устанавливает InputName на data.InputName.

Можно использовать сокращённое обозначение u для ссылки на InputName свойство. Для примера, sys.u эквивалентно sys.InputName.

Входные имена каналов имеют несколько применений, включая:

  • Идентификация каналов на отображении модели и графиках

  • Извлечение подсистем систем MIMO

  • Определение точек соединения при соединении моделей

По умолчанию: '' для всех входных каналов

InputUnit

Входные модули канала, заданные как один из следующих:

  • Вектор символов - Для моделей с одним входом, например, 'seconds'.

  • Массив ячеек из символьных векторов - Для мультивходов.

Использование InputUnit отслеживать модули входных сигналов. InputUnit не влияет на поведение системы.

По умолчанию: '' для всех входных каналов

InputGroup

Входные группы каналов. The InputGroup свойство позволяет вам назначить входные каналы систем MIMO в группы и ссылаться на каждую группу по имени. Задайте входные группы как структуру. В этой структуре имена полей являются именами групп, а значения полей - входными каналами, принадлежащими каждой группе. Для примера:

sys.InputGroup.controls = [1 2];
sys.InputGroup.noise = [3 5];

создает входные группы с именем controls и noise которые включают входные каналы 1, 2 и 3, 5, соответственно. Затем можно извлечь подсистему из controls входы для всех выходов с помощью:

sys(:,'controls')

По умолчанию: Struct без полей

OutputName

Выходы каналов, заданные как одно из следующих:

  • Вектор символов - Для моделей с одним выходом. Для примера, 'measurements'.

  • Массив ячеек из символьных векторов - Для мультивыход моделей.

Кроме того, используйте автоматическое расширение вектора, чтобы назначить имена выходов для мультивыходов. Для примера, если sys является двухвыпускной моделью, введите:

sys.OutputName = 'measurements';

Выходы данных автоматически расширяются на {'measurements(1)';'measurements(2)'}.

Когда вы оцениваете модель, используя iddata объект, dataпрограммное обеспечение автоматически устанавливает OutputName на data.OutputName.

Можно использовать сокращённое обозначение y для ссылки на OutputName свойство. Для примера, sys.y эквивалентно sys.OutputName.

Имена выходных каналов имеют несколько применений, включая:

  • Идентификация каналов на отображении модели и графиках

  • Извлечение подсистем систем MIMO

  • Определение точек соединения при соединении моделей

По умолчанию: '' для всех выходных каналов

OutputUnit

Выход модулей канала, заданный как один из следующих:

  • Вектор символов - Для моделей с одним выходом. Для примера, 'seconds'.

  • Массив ячеек из символьных векторов - Для мультивыход моделей.

Использование OutputUnit отслеживать выход модулей сигнала. OutputUnit не влияет на поведение системы.

По умолчанию: '' для всех выходных каналов

OutputGroup

Выходы каналов. The OutputGroup свойство позволяет вам назначить выходные каналы систем MIMO в группы и ссылаться на каждую группу по имени. Задайте выходные группы как структуру. В этой структуре имена полей являются именами групп, а значения полей - выходными каналами, принадлежащими каждой группе. Для примера:

sys.OutputGroup.temperature = [1];
sys.InputGroup.measurement = [3 5];

создает выходные группы с именем temperature и measurement которые включают выходные каналы 1, и 3, 5, соответственно. Затем можно извлечь подсистему из всех входов в measurement выходы с использованием:

sys('measurement',:)

По умолчанию: Struct без полей

Name

Имя системы, заданное как вектор символов. Для примера, 'system_1'.

По умолчанию: ''

Notes

Любой текст, который вы хотите связать с системой, сохраненный как строка или массив ячеек из векторов символов. Свойство сохраняет любой тип данных, которые вы предоставляете. Для образца, если sys1 и sys2 являются динамические системы моделями, можно задать их Notes свойства следующим образом:

sys1.Notes = "sys1 has a string.";
sys2.Notes = 'sys2 has a character vector.';
sys1.Notes
sys2.Notes
ans = 

    "sys1 has a string."


ans =

    'sys2 has a character vector.'

По умолчанию: [0×1 string]

UserData

Любой тип данных, которые вы хотите связать с системой, заданный как любой тип данных MATLAB.

По умолчанию: []

Выходные аргументы

свернуть все

Нелинейная модель серый ящик, возвращенная как idnlgrey объект.

Подробнее о

свернуть все

Определение государств idnlgrey

Состояния idnlgrey модель определяются явным образом в функции или файлах MEX, хранящих структуру модели. Состояния необходимы для симуляции и предсказания нелинейных моделей серого ящика. Использовать findstates для поиска значений состояний для симуляции и предсказания с sim, predict, и compare.

Примечание

Начальные значения состояний конфигурируются InitialStates свойство idnlgrey модель.

Введенный в R2007a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте