В этой теме показано, как оценить модели передаточной функции в командной строке.
Прежде чем вы оцените модель передаточной функции, вы должны иметь:
Входные/выходные данные. Смотрите Представление временных и частотных данных с использованием объектов iddata. Для поддерживаемых форматов данных смотрите Данные, поддерживаемые Моделями Передаточных Функций.
Выполнено все необходимые операции предварительной обработки данных. Вы можете скрыть свои данные перед оценкой. Для получения дополнительной информации см. Способы подготовки данных к системе идентификации.
Кроме того, можно задать смещение ввода/вывода для данных с помощью набора опций оценки. Использовать tfestOptions для создания набора опций оценки. Используйте InputOffset и OutputOffset пар имя и значение для задания смещения вход/выход.
Оцените модели передаточной функции в непрерывном времени и в дискретном времени с помощью tfest. Выходные выходы tfest является idtf объект, который представляет идентифицированную передаточную функцию.
Общий рабочий процесс оценки модели передаточной функции:
Создайте объект данных (iddata или idfrd), который захватывает экспериментальные данные.
(Необязательно) Задайте опции оценки используя tfestOptions.
(Необязательно) Создайте модель передаточной функции, которая задает ожидаемую структуру модели и любые ограничения параметров оценки.
Использовать tfest идентифицировать модель передаточной функции, основанную на данных.
Проверьте модель. См. «Валидация модели».
