Модели передаточных функций

Модели передаточной функции описывают связь между входами и выходами системы, используя отношение полиномов. model order равен порядку полинома знаменателя. Корни полинома знаменателя называются poles модели. Корни полинома числителя называются zeros модели.

Параметрами модели передаточной функции являются ее полюсы, нули и задержки транспорта.

В непрерывном времени модель передаточной функции имеет вид:

$Y (s) = \frac{n u m (s)}{d e n (s)} U (s) + E (s)$

Здесь Y (s), U (s) и E (s) представляют преобразования Лапласа выхода, входа и шума, соответственно. num (s) и den (s) представляют полиномов числителя и знаменателя, которые определяют отношение между входом и выходом.

Для получения дополнительной информации смотрите Что такое Модели Передаточной Функции?

Приложения

System Identification

Идентифицируйте модели динамических систем по измеренным данным

Функции

расширить все

Создайте модель передаточной функции

`idtf`	Модель передаточной функции с идентифицируемыми параметрами
`tfest`	Оценка передаточной функции
`pem`	Минимизация ошибки предсказания для уточнения линейных и нелинейных моделей

Параметры инициализации и структуры модели

`delayest`	Оцените задержку (время отключения) из данных
`init`	Установите или рандомизируйте начальные значения параметров

Извлечение или задание параметров модели

`tfdata`	Доступ к данным передаточной функции
`getpvec`	Получите параметры модели и соответствующие данные о неопределенности
`setpvec`	Измените значения параметров модели
`getpar`	Получите атрибуты, такие как значения и границы параметров линейной модели
`setpar`	Установите атрибуты, такие как значения и границы параметров линейной модели

Установите опции модели передаточной функции

tfestOptions Набор опций для tfest

Темы

Основы модели передаточной функции

Что такое модели передаточной функции?

Модели передаточной функции описывают связь между входами и выходами системы, используя отношение полиномов.

Оценочные модели передаточной функции в приложении Системы идентификации

В этой теме показов, как оценить модели передаточной функции в приложении Системы идентификации.

Оценка моделей передаточных функций в командной строке

В этой теме показано, как оценить модели передаточной функции в командной строке.

Данные, поддерживаемые моделями передаточных функций

Характеристики данных оценки для идентификации передаточной функции.

Оценочные модели передаточной функции

Оценочные модели передаточной функции путем определения количества полюсов

Этот пример показывает, как идентифицировать передаточную функцию, содержащую заданное количество полюсов для заданных данных.

Оценочные модели передаточной функции с задержкой переноса для соответствия данным частотной характеристики

Этот пример показывает, как идентифицировать передаточную функцию, чтобы соответствовать данным заданной частотной характеристики (FRD), содержащим дополнительный крен фазы, вызванный входной задержкой.

Оценочные модели передаточной функции с предшествующими знаниями структуры модели и ограничениями

Этот пример показывает, как оценить модель передаточной функции, когда структура ожидаемой модели известна и применить ограничения к коэффициентам числителя и знаменателя.

Оценка передаточных функций с задержками

Этот пример показывает, как оценить модели передаточной функции с задержками ввода-вывода.

Оценка моделей передаточных функций с неизвестными задержками транспорта

В этом примере показано, как оценить модель передаточной функции с неизвестными задержками транспортировки и применить верхнюю границу неизвестных задержек транспортировки.