Image Processing Toolbox™ предоставляет комплексный набор стандартных алгоритмов и приложений рабочего процесса для обработки изображений, анализа, визуализации и разработки алгоритмов. Вы можете выполнить сегментацию изображений, улучшение изображений, шумоподавление, геометрические преобразования и регистрацию изображений с помощью методов глубокого обучения и традиционной обработки изображений. Тулбокс поддерживает обработку 2D, 3D и произвольно больших изображений.
Приложения Image Processing Toolbox позволяют вам автоматизировать общие рабочие процессы обработки изображений. Можно в интерактивном режиме сегментировать данные изображений, сравнивать методы регистрации изображений и пакетно обрабатывать большие наборы данных. Функции визуализации и приложения позволяют исследовать изображения, объемы 3D и видео; настроить контрастность; создание гистограмм; и манипулируют видимыми областями (ROIs).
Можно ускорить алгоритмы, запустив их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Многие функции тулбокса поддерживают генерацию кода C/C + + для создания прототипов и развертывания встроенных систем компьютерного зрения.
В этом примере показано, как считать изображение в рабочую область, настроить контрастность в изображении, а затем записать скорректированное изображение в файл.
В этом примере показано, как автоматически обнаружить округлые объекты в изображении и визуализировать обнаруженные круги.
Этот пример показывает, как выполнить предварительную обработку изображения, такую как морфологическое открытие и регулировка контрастности. Затем создайте бинарное изображение и вычислите статистику объектов переднего плана изображения.
В этом примере показано, как использовать арифметику массива для обработки изображения с тремя плоскостями и построения графиков данных изображения.
Многие изображения представлены 2-D массивами, где каждый элемент хранит информацию о пикселе в изображении. Некоторые массивы изображений имеют больше размеров, чтобы представлять информацию о цвете или последовательности изображений.
Типы изображений определяют, как MATLAB® интерпретирует элементы матрицы данных как значения интенсивности пикселей. Тулбокс поддерживает многие типы изображений, включая двоичные, полутоновые, truecolor, мультиспектральные и метки изображений.
Узнать, как выражаются местоположения изображений, можно с помощью дискретных индексов пикселей и непрерывных пространственных координат.