Найдите контуры области сегментации
Чтение изображения в рабочую область.
I = imread('kobi.png');Создайте суперпиксельное представление изображения, возвращаемое как матрица меток.
L = superpixels(I,100);
Отобразите матрицу меток.
imshow(label2rgb(L))
Найдите контуры области матрицы меток.
mask = boundarymask(L);
Отобразите маску границы над оригинальным изображением при помощи labeloverlay функция. Область контуров матрицы меток выглядит как 1-пиксельные широкие голубые линии.
imshow(labeloverlay(I,mask,'Transparency',0))
L - Матрица метокМатрица метки, заданная как 2-D числовая матрица неотрицательных чисел или 2-D логическая матрица.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
BW - Бинарное изображениеБинарное изображение, заданное как числовая или логическая матрица того же размера, что и L.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
conn - Пиксельные соединения8 (по умолчанию) | 4Связность пикселей, заданная как 4 или 8.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра касаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра или углы касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32
