Найдите подключенные компоненты в бинарном изображении
Создайте небольшой пример трехмерного массива.
BW = cat(3, [1 1 0; 0 0 0; 1 0 0],... [0 1 0; 0 0 0; 0 1 0],... [0 1 1; 0 0 0; 0 0 1]);
Найдите подключенные компоненты в массиве.
CC = bwconncomp(BW)
CC = struct with fields:
Connectivity: 26
ImageSize: [3 3 3]
NumObjects: 2
PixelIdxList: {[5x1 double] [3x1 double]}
Вычислите центроиды объектов массива.
S = regionprops(CC,'Centroid')S=2×1 struct array with fields:
Centroid
Прочтите изображение в рабочую область и отобразите его.
BW = imread('text.png');
imshow(BW)
Найдите количество подключенных компонентов в изображении.
CC = bwconncomp(BW)
CC = struct with fields:
Connectivity: 8
ImageSize: [256 256]
NumObjects: 88
PixelIdxList: {1x88 cell}
Определите, какой из них является самым большим компонентом в изображении, и удалите его (установите все пиксели равными 0).
numPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[biggest,idx] = max(numPixels);
BW(CC.PixelIdxList{idx}) = 0;Отобразите изображение, отметив, что самым большим компонентом являются два последовательных f в слове different.
figure imshow(BW)
BW - Входное бинарное изображениеВходное бинарное изображение, заданное как числовой или логический массив любой размерности. Для числового входа любые ненулевые пиксели рассматриваются как on.
Пример: BW = imread('text.png');
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
conn - Пиксельные соединения4 | 8 | 6 | 18 | 26 | 3 на 3-by-... -by-3 матрица 01sПиксельная связность, заданная как одно из значений в этой таблице. Связность по умолчанию 8 для 2-D изображений и 26 для 3-D изображений.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра касаются. Два смежных пикселя являются частью одного и того же объекта, если они оба включены и соединены в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра или углы касаются. Два смежных пикселя являются частью одного и того же объекта, если они оба включены и соединены в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Трехмерные связи | ||
6-соединенный | Пиксели соединяются, если их лица касаются. Два смежных пикселя являются частью одного и того же объекта, если они оба включены и соединены в:
|
|
18-соединенный | Пиксели соединяются, если их грани или ребра касаются. Два смежных пикселя являются частью одного и того же объекта, если они оба включены и соединены в
|
|
26-соединенный | Пиксели соединяются, если их грани, ребра или углы касаются. Два смежных пикселя являются частью одного и того же объекта, если они оба включены и соединены в
|
|
Для более высоких размерностей, bwconncomp использует значение по умолчанию conndef(ndims (BW), 'maximal')
Типы данных: double | logical
Функции bwlabel, bwlabeln, и bwconncomp все вычисляют подключенные компоненты для бинарных изображений. bwconncomp заменяет использование bwlabel и bwlabeln. Он использует значительно меньше памяти и иногда быстрее, чем другие функции.
Чтобы извлечь функции из бинарного изображения, используя regionprops с связностью по умолчанию, просто пройдите BW непосредственно в regionprops использование команды regionprops(BW).
Чтобы вычислить матрицу меток, имеющую более эффективный для памяти тип данных (для образца uint8, от double), использовать labelmatrix функцию на выходе из bwconncomp. Для получения дополнительной информации см. документацию по каждой функции.
Основные шаги в поиске связанных компонентов:
Поиск следующего немаркированного пикселя, p.
Используйте алгоритм заливки, чтобы пометить все пиксели в связанном компоненте, содержащем p.
Повторяйте шаги 1 и 2 до тех пор, пока все пиксели не будут помечены.
