Проследите объект в бинарном изображении
B = bwtraceboundary(BW,P,fstep)BW. Ненулевые пиксели принадлежат объекту, и нулевые пиксели составляют фон. P задает координаты строка и столбец точки на контуре объекта, с которой должна начинаться трассировка. fstep задает начальное направление поиска для следующего пикселя объекта, подключенного к P. B содержит координаты строка и столбец краевых пикселей для области.
Прочитайте изображение и отобразите его.
BW = imread('blobs.png');
imshow(BW)
Выберите объект в изображении и проследите контур. Чтобы выбрать объект, укажите пиксель на его контуре. Этот пример использует координаты пикселя на контуре толстого белого круга, полученного путем визуального контроля с помощью impixelinfo. По умолчанию bwtraceboundary определяет все пиксели на контуре.
r1 = 163;
c1 = 37;
contour = bwtraceboundary(BW,[r1 c1],'W');Постройте график контура на изображении.
hold on plot(contour(:,2),contour(:,1),'g','LineWidth',2)
Выберите точку на контуре второго объекта. В этом примере используются координаты пикселя вблизи верхнего левого угла самого большого прямоугольника. Проследите первые пятьдесят краевых пикселей в направлении по часовой стрелке.
r2 = 68; c2 = 95; contourCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'clockwise');
Начиная с той же точки на втором контуре объекта, проследите первые пятьдесят краевых пикселей в направлении против часовой стрелки.
contourCCW = bwtraceboundary(BW,[r2 c2],'W',8,50,'counterclockwise');
Постройте график контура по часовой стрелке на изображении красным цветом. Постройте контур против часовой стрелки на изображении синим цветом.
plot(contourCW(:,2),contourCW(:,1),'r','LineWidth',2) plot(contourCCW(:,2),contourCCW(:,1),'b','LineWidth',2)
BW - Бинарное изображениеБинарное изображение, заданное как 2-D числовая или логическая матрица.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
P - Координаты начальной точкиКоординаты начальной точки на контуре объекта, где необходимо начать трассировку, заданные как 2-элементный вектор формата [row column].
Типы данных: double
fstep - Начальное направление поиска'N' | 'NE' | 'E' | 'SE' | 'S' | 'SW' | 'W' | 'NW'
conn - Пиксельные соединения8 (по умолчанию) | 4Связность пикселей, заданная как 8 или 4.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра касаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра или углы касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Типы данных: double
m - Максимальное количество краевых пикселей для извлеченияInf (по умолчанию) | положительное целое числоМаксимальное количество краевых пикселей для извлечения, заданное как положительное целое число. По умолчанию m является Inf и bwtraceboundary определяет все пиксели на контуре.
Типы данных: double
dir - Направление, в котором можно проследить контур'clockwise' (по умолчанию) | 'counterclockwise'Направление, в котором можно проследить контур, заданное как 'clockwise' или 'counterclockwise'.
Типы данных: char | string
The bwtraceboundary функция реализует алгоритм трассировки Мура-Соседа, модифицированный критериями остановки Якоба. Эта функция основана на boundaries функция, представленная в первом издании Digital Image Processing Using MATLAB, Gonsalez, R. C., R. E. Woods, and S. L. Eddins, New Jersey, Pearson Prentice Hall, 2004.
[1] Gonsalez, R. C., R. E. Woods, and S. L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB, New Jersey, Pearson Prentice Hall, 2004.