Чтение и отображение изображения с сильным желтым оттенком цвета.

A = imread('hallway.jpg');
imshow(A)
title('Original Image')

Выберите пиксель на изображении, который должен выглядеть белым или серым цветом, например точку на стойке. Не выбирайте насыщенный пиксель, например точку на потолке. Отображение выбранной точки зеленого цвета.

x = 2800;
y = 1000;
gray_val = impixel(A,x,y);
drawpoint('Position',[x y],'Color','g');

Используйте выбранный цвет в качестве опорного для освещения сцены и исправьте баланс белого изображения.

B = chromadapt(A,gray_val);

Отобразите исправленное изображение. Столбы теперь выглядят белыми, как и ожидалось, а остальная часть изображения не имеет желтого оттенка.

imshow(B)
title('White-Balanced Image')

Откройте файл изображения, содержащий минимально обработанную линейную интенсивность RGB.

A = imread('foosballraw.tiff');

Данные изображения являются данными необработанного датчика после коррекции уровня черного и масштабирования до 16 бит на пиксель. Интерполируйте интенсивность, чтобы восстановить цвет. Шаблон массива цветного фильтра RGGB.

A = demosaic(A,'rggb');

Отобразите изображение. Поскольку изображение находится в линейном цветовом пространстве RGB, примените гамма- коррекцию, чтобы изображение правильно появилось на экране.

A_sRGB = lin2rgb(A);
imshow(A_sRGB)
title('Original Image')

Изображение имеет график X-Rite ® ColorChecker ® в сцене. Чтобы получить цвет окружающего света, отобразите значения RGB пикселя в одном из нейтральных закрашенных фигур графика. Интенсивность красного канала ниже, чем интенсивность двух других каналов, что указывает на то, что свет синевато-зеленый.

x = 1510;
y = 1250;
light_color = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)]

light_color = 1x3 uint16 row vector

    7361   14968   10258

Сбалансировать цветовые каналы изображения. Используйте 'ColorSpace' опция, чтобы указать, что изображение и подсветка выражены в линейном RGB.

B = chromadapt(A,light_color,'ColorSpace','linear-rgb');

Отобразите цветное изображение с гамма- коррекцией.

B_sRGB = lin2rgb(B);
imshow(B_sRGB)
title('Color-Balanced Image')

Подтвердите, что серая закрашенная фигура был сбалансированная по цвету. Три цветовых канала в сбалансированном по цвету серой закрашенной фигуре имеют аналогичную интенсивность, как и ожидалось.

patch_color = [B(y,x,1) B(y,x,2) B(y,x,3)]

patch_color = 1x3 uint16 row vector

   13010   13010   13010