Угол между двумя векторами RGB
Чтение тестового изображения. Изображение представляет собой необработанные данные, полученные цифровой камерой Canon EOS 30D после коррекции уровня черного и масштабирования интенсивности до 16 бит на пиксель. Не было применено демозафикации, балансировки белого, улучшения цвета, шумовой фильтрации или гамма- коррекции.
RAW = imread('foosballraw.tiff');
Интерполяция с использованием demosaic
функция для получения цветного изображения. Шаблон массива цветного фильтра RGGB.
A = demosaic(RAW,'rggb');
Отобразите изображение. Поскольку изображение находится в линейном цветовом пространстве RGB, примените гамма- коррекцию, чтобы изображение правильно появилось на экране.
A_sRGB = lin2rgb(A); imshow(A_sRGB)
Изображение содержит график X-Rite ® ColorChecker ®. Укажите основную истину осветитель, который был вычислен в усовершенствование году с помощью нейтральных закрашенных фигур графика.
illuminant_groundtruth = [0.0717 0.1472 0.0975];
Чтобы избежать искривления оценки освещения, исключить график ColorChecker, создав маску.
mask = true(size(A,1), size(A,2)); mask(920:1330,1360:1900) = false;
Запустите три различных алгоритма оценки освещения: illumwhite
, illumgray
, и illumpca
.
illuminant_whitepatch = illumwhite(A,'Mask',mask); illuminant_grayworld = illumgray(A,'Mask',mask); illuminant_pca = illumpca(A,'Mask',mask);
Сравните каждую оценку с основной истиной путем вычисления угла между каждым предполагаемым осветителем и основной истиной с помощью colorangle
функция. Чем меньше угол, тем лучше оценка. Величина оценки не имеет значения, потому что только направление освещения используется для балансировки белого с хроматической адаптацией изображения.
angle_whitepatch = colorangle(illuminant_whitepatch, illuminant_groundtruth)
angle_whitepatch = 5.0921
angle_grayworld = colorangle(illuminant_grayworld, illuminant_groundtruth)
angle_grayworld = 5.1036
angle_pca = colorangle(illuminant_pca, illuminant_groundtruth)
angle_pca = 5.0134
Значение angle_pca
является наименьшим, что указывает на то, что алгоритм оценки освещения PCA наиболее близок к основной истине освещенности для этого изображения.
rgb1
- Первый вектор RGBПервый вектор RGB, заданный как 3-элементный числовой вектор.
Типы данных: single
| double
| uint8
| uint16
rgb2
- Второй вектор RGBВторой вектор RGB, заданный как 3-элементный числовой вектор.
Типы данных: single
| double
| uint8
| uint16
angle
- Угол между векторами RGBУгол между векторами RGB, возвращенный как числовой скаляр.
Типы данных: double
Угловая ошибка является полезной метрикой для оценки освещения относительно основной истины. Чем меньше угол между основной истиной осветителем и предполагаемым осветителем, тем лучше оценка.
chromadapt
| illumgray
| illumpca
| illumwhite
| whitepoint
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.