colorChecker

График X-Rite ColorChecker

развернуть все на странице

Описание

A colorChecker объект хранит положения и измерения видимых областей (ROIs) X-Rite® ColorChecker® Классический тестовый график (ранее произведенный GretagMacbath®).

Создание

Синтаксис

chart = colorChecker(A)
chart = colorChecker(A,Name,Value)
chart = colorChecker(A,'RegistrationPoints',p)

Описание

пример

chart = colorChecker(A) создает colorChecker объект из входного изображения A. Входное изображение устанавливает свойство Image.

chart = colorChecker(A,Name,Value) управляет автоматическим обнаружением графика с помощью одного или нескольких аргументов в виде имя-значение.

пример

chart = colorChecker(A,'RegistrationPoints',p) создает colorChecker Объект и устанавливает свойство RegistrationPoints, используя указанные точки в p.

Входные параметры

расширить все

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: 'Downsample',false

Понижайте значение изображения на графике для обнаружения диаграммы, задавая его как разделенную разделенными запятой парами, состоящую из 'Downsample' и числовое или логическое 1 (true) или 0 (false).. Когда true, colorChecker изменяет размер изображения при сохранении соотношения сторон таким образом, чтобы размер наименьшей размерности составлял 1000. Понижающая дискретизация позволяет colorChecker чтобы обнаружить график быстрее.

colorChecker использует изображение с понижающей дискретизацией только для обнаружения. Объект вычисляет все свойства с помощью оригинального изображения.

Чувствительность обнаружения графика, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Sensitivity' и число в области значений [0, 1]. Если вы задаете высокое значение чувствительности, colorChecker обнаруживает больше точек интереса, с которыми можно зарегистрировать изображение тестового графика.

Типы данных: single | double

Свойства

расширить все

Это свойство доступно только для чтения.

Изображение тестового графика, заданное как изображение RGB.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

Это свойство доступно только для чтения.

Положения и значения интенсивности цветовых закрашенных фигур, заданные как вектор структур 24 на 1. Каждый элемент в векторе соответствует одному информация только для чтения и содержит эти поля:

ОбластьОписание
ROIВектор 1 на 4, задающий пространственную степень информация только для чтения. Вектор имеет вид [X Y Width Height]. X и Y являются координатами левого верхнего угла информация только для чтения. Width и Height являются шириной и высотой информация только для чтения в пикселях. ROI относится к типу данных double.
ROIIntensity

Массив значений цвета в информация только для чтения. Массив имеет размерности Height -by- Width -by-3. Тип данных ROIIntensity соответствует типу данных Image свойство.

Координаты регистрационных точек, заданные как числовая матрица 4 на 2. Регистрационными точками являются (x, y) координаты плюс-образных (+) реперных знаков на внешних углах графика. Каждая строка матрицы содержит координаты для одной точки регистрации. Указать точки в порядке «чёрный», «белый», «темная кожа» и «голубовато-зеленый» по цвету близкой цветовой закрашенной фигуры.

Типы данных: double

Функции объекта

measureColorИзмерьте цветопередачу с помощью тестового графика
measureIlluminantИзмерьте освещение сцены с помощью тестового графика
displayChartОтображение тестовые графики с наложенными необходимыми областями

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Считайте изображение графика X-Rite ® ColorChecker ® в рабочую область.

I = imread('colorCheckerTestImage.jpg');

Отобразите изображение.

imshow(I)
title('Captured Image of ColorChecker Chart')
text(size(I,2),size(I,1)+15,['Chart courtesy of X-Rite' char(174)], ...
    'FontSize',10,'HorizontalAlignment','right')

Figure contains an axes. The axes with title Captured Image of ColorChecker Chart contains 2 objects of type image, text.

Создайте colorChecker объект путем выполнения автоматического обнаружения графика на изображении.

chart = colorChecker(I)
chart = 
  colorChecker with properties:

                 Image: [1024x1541x3 uint8]
    RegistrationPoints: [4x2 double]
             ColorROIs: [24x1 struct]

Чтобы подтвердить, что colorChecker объект правильно обнаружил график, отобразил график и обнаружил ROI. Каждый информация только для чтения появляется как синий прямоугольник с центром в соответствующей цветовой закрашенной фигуре. Точки регистрации отображаются в виде красных бриллиантов на внешних углах графика.

displayChart(chart)

Figure Color checker test chart contains an axes. The axes contains 25 objects of type image, text.

Открыть Live Script

Считайте изображение графика X-Rite ® ColorChecker ® в рабочую область.

I = imread('colorCheckerTestImage.jpg');

Отобразите изображение.

imshow(I)
title('Captured Image of ColorChecker Chart')
text(size(I,2),size(I,1)+15,['Chart courtesy of X-Rite' char(174)], ...
    'FontSize',10,'HorizontalAlignment','right')

Нарисуйте ROI точек, которые перекрывают образующие плюс (+) реперные знаки в углах графика.

blackPoint = drawpoint;
whitePoint = drawpoint;
darkSkinPoint = drawpoint;
bluishGreenPoint = drawpoint;

Объедините (x, y) координаты ROI точек в матрицу 4 на 2.

cornerPoints = [blackPoint.Position;
    whitePoint.Position;
    darkSkinPoint.Position;
    bluishGreenPoint.Position];

Создайте colorChecker объект путем определения координат (x, y) угловых точек регистрации.

chart = colorChecker(I,'RegistrationPoints',cornerPoints);

Чтобы подтвердить, что colorChecker объект правильно обнаружил график, отобразил график и обнаружил ROI.

displayChart(chart)

Совет

  • Компания X-Rite изготовила две версии тестового графика ColorChecker с немного отличающимися ссылочными значениями. Ссылочные значения colorChecker объект соответствует версии графика «После ноября 2014».

Ссылки

[1] Фернандес, П. Д. М., Ф. А. Герреро-Пенья, Т. И. Рен, и Г. Дж. Леандро, «Быстрое и устойчивое множественное обнаружение ColorChecker с использованием глубоких сверточных нейронных сетей», Вычисление изображений и зрения, том 81,

См. также

Темы

Внешние веб-сайты

Введенный в R2020b

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте