Качество изображений
Метрики качества обеспечивают объективный счет качества изображения. Алгоритмы полной ссылки сравнивают вход изображение с первозданной ссылкой изображением без искажений. Алгоритмы без ссылок сравнивают статистические функции входа изображения с набором функций, выведенных из базы данных изображений.
Стандартизированные тестовые графики содержат визуальные функции, такие как наклонные ребра, серые закрашенные фигуры и цветные закрашенные фигуры. Эти функции позволяют измерять соответствующие характеристики качества изображения, такие как резкость и точность цвета.
Функции
Темы
Метрики качества
Метрики качества изображений обеспечивают объективную меру качества изображений. Каждая метрика имеет разную вычислительную сложность и согласие с восприятием человеком качества изображения.
Обучите и используйте No-Reference Модель оценки качества
Узнайте, как подгонять пользовательскую модель и как использовать модель для вычисления счета качества без ссылки.
Получите индекс локального структурного подобия
Этот пример показов, как измерить качество областей изображения по сравнению с ссылкой изображением.
Сравнение качества изображений на различных уровнях сжатия
Этот пример создает изображения на различных уровнях сжатия, затем вычисляет и строит графики метрик качества структурного подобия на каждом уровне.
Измерения качества тестового графика
Анатомия расширенного графика eSFR Иматеста
Imatest® eSFR графика имеет визуальные функции, включая наклонные ребра, серые закрашенные фигуры, цветовые закрашенные фигуры и регистрационные точки, для измерений качества изображений.
Оценка метрик качества на тестовом графике eSFR
В этом примере показано, как выполнить стандартные измерения качества на тестовом графике пространственной частотной характеристики ребра Imatest ® (eSFR ).
