measureNoise

Измерьте шум с помощью графика Imatest eSFR

Свернуть все на странице

Синтаксис

noiseTable = measureNoise(chart)

Описание

пример

noiseTable = measureNoise(chart) измеряет уровни шума, используя серые видимые области (ROIs) Imatest® График eSFR [1].

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Считайте изображение графика eSFR в рабочую область.

I = imread('eSFRTestImage.jpg');

Создайте esfrChart затем отобразите график с аннотациями информация только для чтения. 20 серые закрашенные фигуры ROI маркированы красными номерами.

chart = esfrChart(I);
displayChart(chart,'displayColorROIs',false, ...
    'displayEdgeROIs',false,'displayRegistrationPoints',false)

Figure eSFR test chart contains an axes. The axes contains 21 objects of type image, text.

Измерьте шум во всех серых закрашенная фигура.

noiseTable = measureNoise(chart)
noiseTable=20×22 table
    ROI    MeanIntensity_R    MeanIntensity_G    MeanIntensity_B    RMSNoise_R    RMSNoise_G    RMSNoise_B    PercentNoise_R    PercentNoise_G    PercentNoise_B    SignalToNoiseRatio_R    SignalToNoiseRatio_G    SignalToNoiseRatio_B    SNR_R     SNR_G     SNR_B     PSNR_R    PSNR_G    PSNR_B    RMSNoise_Y    RMSNoise_Cb    RMSNoise_Cr
    ___    _______________    _______________    _______________    __________    __________    __________    ______________    ______________    ______________    ____________________    ____________________    ____________________    ______    ______    ______    ______    ______    ______    __________    ___________    ___________

     1         9.4147             11.349             11.099           2.6335        1.9417        2.3106          1.0328           0.76145           0.90613               3.5749                  5.8448                  4.8036           11.065    15.335    13.631     39.72    42.367    40.856      1.6901         0.5813         1.0865  
     2         9.2873             10.896             10.503            2.405        2.1309        2.0966         0.94312           0.83564           0.82218               3.8617                  5.1132                  5.0099           11.736    14.174    13.996    40.509     41.56    41.701      1.7357         0.2788        0.97788  
     3         13.488              14.95             15.017           2.4966        2.1156        2.5593         0.97907           0.82964            1.0036               5.4027                  7.0668                  5.8676           14.652    16.984    15.369    40.184    41.622    39.968      1.8095        0.77675         1.0903  
     4         20.411             21.689             22.946           2.4395        2.0206        2.5556         0.95668           0.79241            1.0022               8.3666                  10.734                  8.9791           18.451    20.615    19.065    40.385    42.021    39.981      1.8048        0.69788        0.84669  
     5         29.189             34.144             38.442           3.0436        2.8317        4.1125          1.1936            1.1105            1.6127               9.5903                  12.058                  9.3476           19.637    21.625    19.414    38.463     39.09    35.849      2.3507         1.3549         1.2242  
     6         35.009             40.337             47.544           3.2201        2.7705        3.6994          1.2628            1.0865            1.4508               10.872                   14.56                  12.852           20.726    23.263    22.179    37.973     39.28    36.768      2.3973          1.297          1.102  
     7         50.768             58.206             69.539           3.3931        3.2661         3.734          1.3306            1.2808            1.4643               14.962                  17.821                  18.623             23.5    25.019    25.401    37.519     37.85    36.687       2.787        0.98523        0.76701  
     8         61.871              69.98             80.779           3.4734        3.0966        3.1214          1.3621            1.2144            1.2241               17.813                  22.599                  25.879           25.015    27.082    28.259    37.316    38.313    38.244      2.6049        0.53852         1.0205  
     9         77.115             83.999             96.869           3.1467        2.9973        3.5088           1.234            1.1754             1.376               24.507                  28.025                  27.607           27.786    28.951    28.821    38.174    38.596    37.228       2.545        0.91262        0.89469  
    10         88.552             98.426             113.87           3.1846        2.8538        3.1835          1.2488            1.1191            1.2484               27.807                   34.49                  35.767           28.883    30.754     31.07     38.07    39.022    38.073      2.4241        0.68448        0.84718  
    11         107.25             116.97             132.94           3.3128        3.0561        3.2921          1.2991            1.1985             1.291               32.374                  38.275                  40.381           30.204    31.658    32.123    37.727    38.427    37.781      2.6033        0.74341        0.60673  
    12         124.23             131.96             146.27           3.3817        3.0611        3.3879          1.3262            1.2004            1.3286               36.737                  43.109                  43.175           31.302    32.691    32.705    37.548    38.413    37.532      2.5981        0.83262        0.64982  
    13         143.52              149.3             164.52            2.922        2.6763        3.0484          1.1459            1.0495            1.1954               49.116                  55.787                  53.969           33.824    34.931    34.643    38.817     39.58     38.45      2.3615        0.63296        0.42465  
    14         156.87             165.76             178.05           3.2507        2.6489        2.7331          1.2748            1.0388            1.0718               48.258                  62.577                  65.148           33.671    35.928    36.278    37.891    39.669    39.398      2.2917        0.47553         1.0089  
    15         178.25             184.59              193.3           2.8498         2.474        2.6084          1.1176            0.9702            1.0229               62.548                  74.612                  74.106           35.924    37.456    37.397    39.035    40.263    39.803      2.1966        0.31965        0.87419  
    16         193.81             196.97             203.42           2.2181        2.1638        2.6139         0.86985           0.84853            1.0251               87.375                  91.029                   77.82           38.828    39.184    37.822    41.211    41.427    39.785      1.8028        0.88982         0.4254  
      ⋮

Отобразите график среднего сигнала и отношения сигнал/шум (ОСШ) трех цветовых каналов по 20 серым закрашенная фигура.

figure
subplot(1,2,1) 
plot(noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_R,'r-o', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_G,'g-o', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_B,'b-o')
title('Signal')
ylabel('Intensity')
xlabel('Gray ROI Number')
grid on
subplot(1,2,2)
plot(noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_R,'r-^', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_G,'g-^', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_B,'b-^')
title('SNR')
ylabel('dB')
xlabel('Gray ROI Number')
grid on

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title Signal contains 3 objects of type line. Axes 2 with title SNR contains 3 objects of type line.

Входные параметры

свернуть все

График eSFR, заданный как esfrChart объект.

Выходные аргументы

свернуть все

Значения шума для каждой серой закрашенной фигуры, возвращенные как таблица 20 на 22. 20 строк соответствуют 20 серым закрашенным фигурам на графике eSFR. 22 столбца представляют переменные, показанные в таблице. Каждая переменная является скаляром типа double.

ПеременнаяОписание
ROIИндекс выбранного информация только для чтения. Значение ROI - целое число в области значений [1, 20]. Индексы соответствуют номерам ROI, отображаемым displayChart.
MeanIntensity_R

Среднее значение пикселей красного канала в информация только для чтения.

MeanIntensity_G

Среднее значение пикселей зеленого канала в информация только для чтения.

MeanIntensity_B

Среднее значение пикселей синего канала в информация только для чтения.

RMSNoise_R

Среднеквадратичный (RMS) шум пикселей красного канала в информация только для чтения.

RMSNoise_G

Шум RMS пикселей зеленого канала в информация только для чтения.

RMSNoise_B

Шум RMS пикселей синего канала в информация только для чтения.

PercentNoise_RШум RMS красных пикселей, выраженный в процентах от максимума исходного типа данных изображения на графике.
PercentNoise_GШум RMS зеленых пикселей, выраженный в процентах от максимума исходного типа данных изображения на графике.
PercentNoise_BШум RMS синих пикселей, выраженный в процентах от максимума исходного типа данных изображения на графике.
SignalToNoiseRatio_RОтношение сигнала (MeanIntensity_R) к шуму (RMSNoise_R) в красном канале.
SignalToNoiseRatio_GОтношение сигнала (MeanIntensity_G) к шуму (RMSNoise_G) в зеленом канале.
SignalToNoiseRatio_BОтношение сигнала (MeanIntensity_B) к шуму (RMSNoise_B) в синем канале.
SNR_R

Отношение сигнал/шум (ОСШ) красного канала, в дБ.

SNR_R = 20*log(MeanIntensity_R/RMSNoise_R).

SNR_G

ОСШ зеленого канала, в дБ.

SNR_G = 20*log(MeanIntensity_G/RMSNoise_G).

SNR_B

ОСШ синего канала, в дБ.

SNR_B = 20*log(MeanIntensity_B/RMSNoise_B).

PSNR_RПиковое ОСШ красного канала, в дБ.
PSNR_GПиковое ОСШ зеленого канала, в дБ.
PSNR_BПиковое ОСШ синего канала, в дБ.
RMSNoise_Y

RMS шум пикселей канала яркости (Y) в информация только для чтения.

RMSNoise_Cb

RMS шум пикселей канала цветности (Cb) в информация только для чтения.

RMSNoise_Cr

RMS шум пикселей канала цветности (Cr) в информация только для чтения.

Совет

  • Чтобы линеаризировать данные для измерений шума, сначала отмените гамма- коррекцию тестового графика изображения sRGB с помощью rgb2lin функция. Затем создайте esfrChart объект из линейного изображения и введите esfrChart объект для measureNoise функция.

Ссылки

[1] Иматест. «Esfr». https://www.imatest.com/mathworks/esfr/.

См. также

|

Темы

Введенный в R2017b

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте