Улучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
J = fibermetric(I)I использование многомасштабной фильтрации на основе Гессия. Изображение возвращено, J, содержит максимальную реакцию фильтра на толщину, которая приблизительно совпадает с размером трубчатой структуры в изображении.
J = fibermetric(___,Name,Value)
Считывайте и отображайте изображение, которое содержит трубчатые нити различной толщины.
A = imread('threads.png');
imshow(A)
Создайте расширенную версию изображения, в которой подсвечиваются потоки толщиной в семь пикселей. Нити появляются темными на светлом фоне, поэтому задайте полярность объекта как 'dark'. Отобразите улучшенное изображение.
B = fibermetric(A,7,'ObjectPolarity','dark'); imshow(B) title('Enhanced Tubular Structures 7 Pixels Thick')
Порог улучшенного изображения для создания двухкомпонентного маскирующего изображения, содержащего потоки с заданной толщиной.
BW = imbinarize(B);
Отобразите маску на оригинальное изображение при помощи labeloverlay функция. Накладка имеет голубой оттенок, где маска true (где резьба имеет заданную толщину).
imshow(labeloverlay(A,BW));
title('Detected Tubular Structures 7 Pixels Thick')
The fibermetric функция не выполняет сегментацию. Функция улучшает изображение для подсветки структур и обычно используется в качестве шага предварительной обработки для сегментации.
[1]