2-D частотную характеристику
[ возвращает H,f1,f2] = freqz2(h)H, а 64-by- 64 частотная характеристика h, и векторы частоты f1 (длины 64) и f2 (длины 64). h является двумерным конечная импульсная характеристика, в виде вычислительной молекулы.
freqz2 возвращает f1 и f2 как нормированные частоты в области значений от -1,0 до 1,0, где 1,0 соответствует половине частоты дискретизации, или
[ возвращает частотную характеристику для конечной импульсной характеристики фильтра H,f1,f2] = freqz2(h,f1, f2)h при значениях частоты в f1 и f2. Эти значения частоты должны быть в области значений от -1,0 до 1,0, где 1,0 соответствует половине частоты дискретизации, или Можно также задать [f1 f2] как два отдельных аргумента, f1, f2.
[___] = freqz2(h,___, использует [dx dy])[dx dy] чтобы переопределить интервал между образцами в h. Можно также задать скаляр, чтобы задать одинаковый интервал как в x, так и в y размерностях.
freqz2(___) приводит к сетчатому графику двумерной частотной характеристики величины, когда не заданы выходные аргументы.
В этом примере показано, как создать двумерный фильтр с помощью fwind1 и как просмотреть частотную характеристику фильтра с помощью freqz2.
Создайте идеальную частотную характеристику.
Hd = zeros(16,16); Hd(5:12,5:12) = 1; Hd(7:10,7:10) = 0;
Создайте 1-D окно. Этот пример использует окно Бартлетта длины 16.
w = [0:2:16 16:-2:0]/16;
Создайте фильтр 16 на 16 с помощью fwind1 и 1-D окно. Этот фильтр дает самое близкое соответствие идеальной частотной характеристике.
h = fwind1(Hd,w);
Отображение фактической частотной характеристики фильтра.
colormap(parula(64)) freqz2(h,[32 32]); axis ([-1 1 -1 1 0 1])
freqz(Набор Signal Processing Toolbox)