Чтение цветного изображения в рабочую область.

I1 = imread('peppers.png');
imshow(I1)

Измените локальную цветовую контрастность в изображении.

I2 = localcontrast(I1);
imshow(I2)

Вычислите различие цветов изображений, используя стандарт цвета по умолчанию, CIE94.

dE = imcolordiff(I1,I2);

Отобразите различие цветов как изображение. Масштабируйте область значений отображения, чтобы использовать полную область значений пиксельных значений в dE.

imshow(dE,[])

Считывайте и отображайте изображение ткани, окрашенной гемотоксилином и эозином (H&E).

he = imread('hestain.png');
imshow(he)

Преобразуйте изображение в цветовое пространство L * a * b *.

lab = rgb2lab(he);

Сделайте копию изображения, затем увеличьте сигнал канала a *. Красные тона на изображении становятся более насыщенными, в то время как общая яркость изображения и синие тона неизменны.

lab2 = lab;
scaleFactor = 1.1;
lab2(:,:,2) = scaleFactor*lab(:,:,2);

Вычислите различие цветов исходного и улучшенного изображения в цветовом пространстве L * a * b *.

dE = imcolordiff(lab,lab2,'isInputLab',true);

Отобразите различие цветов как изображение. Масштабируйте область значений отображения, чтобы соответствовать области значений значений пикселей в dE. Яркие области указывают на наибольшее цветовое различие и соответствуют розовым областям ткани.

imshow(dE,[])

Задайте два значения цвета RGB.

pureRed = uint8([255,0,0]);
darkRed = uint8([255,10,50]);

Рассчитать различие цветов можно используя стандарт CIEDE2000.

dE = imcolordiff(pureRed,darkRed,"Standard","CIEDE2000")

dE = single
    7.4449

Чтение и отображение изображения ткани RGB.

fabric = imread('fabric.png');
imshow(fabric)

Симулируйте второе изображение ткани путем изменения локальной цветовой контрастности в изображении.

fabric2 = localcontrast(fabric);
imshow(fabric2)

Вычислите различие цветов двух изображений с помощью CIEDE2000 стандарта. Укажите коэффициент яркости и K1 и K2 коэффициенты взвешивания, подходящие для текстиля.

dE = imcolordiff(fabric,fabric2,'Standard','CIEDE2000', ...
    'kL',2,'K1',0.048,'K2',0.014);

Отобразите различие цветов. Масштабируйте область значений отображения до полной области значений пиксельных значений в dE.

imshow(dE,[])