Восстановление конкретных областей изображений с помощью ввода изображений на основе переноса когерентности
J = inpaintCoherent(I,mask,Name,Value)
Считайте изображение, которое будет введено в рабочую область. Это изображение содержит текстовые наложения, которые нужно удалить.
I = imread('overlayimage.png');Считайте изображение маски в рабочую область. Это изображение маски содержит наложенные текстовые области, существующие в изображении, которое должно быть введено.
mask = imread('text.png');Отобразите изображение, которое будет введено, и соответствующее ему изображение маски.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Введите оригинальное изображение путем удаления наложений текста.
J = inpaintCoherent(I,mask);
Отобразите оригинальное изображение и inpainted изображение.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image'])
Считайте изображение, которое будет введено в рабочую область.
I = imread('coloredChips.png');Отобразите изображение.
figure imshow(I,[])
Используйте drawcircle функция для выбора круговой видимой области (ROI) для ввода. Используйте Center и Radius Пары "имя-значение" для определения местоположения информации только для чтения.
h = drawcircle('Center',[130,42],'Radius',40);
Выберите несколько ROI для Inpainting
Можно также выбрать несколько ROI итерационно.
Установите число регионов, которые будут введены, равным 6.
numRegion = 6;
Укажите центр и радиусы для каждой области.
roiCenter = [130 42;433 78;208 108;334 124;434 167;273 58]; roiRadius = [40 50 40 40 40 30];
Выберите несколько круговых ROIs итеративно путем определения drawcircle Center и Radius Пары "имя-значение".
roi = cell([numRegion,1]); for i = 1:numRegion c = roiCenter(i,:); r = roiRadius(i); h = drawcircle('Center',c,'Radius',r); roi{i} = h; end
Используйте createMask функция для генерации маски из выбранных ROIs.
mask = zeros(size(I,1),size(I,2)); for i = 1:numRegion newmask = createMask(roi{i}); mask = xor(mask,newmask); end
Отобразите изображение, которое будет введено, и соответствующее ему изображение маски.
montage({I,mask});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Mask for Inpainting'])
Удалите объекты в ROIs путем ввода. Задайте стандартное отклонение 0,5 и радиус ввода 1.
J = inpaintCoherent(I,mask,'SmoothingFactor',0.5,'Radius',1);
Отобразите оригинальное изображение и inpainted изображение.
montage({I,J});
title(['Image to Be Inpainted',' | ','Inpainted Image']);
Результаты ввода зависят от спецификации пары "имя-значение". Можно изменять значения 'Radius' и 'SmoothingFactor' для различных результатов.
Каждый информация только для чтения в изображении двоичной маски должен быть достаточно большим, чтобы окружить соответствующую область в изображении, которое должно быть введено.
Метод, основанный на переносе когерентности, является пиксельным подходом для удаления объектов и заполнения областей в изображениях [1]. Ввод выполняется внутрь, начиная с краевых пикселей целевой области. Значение ввода для пикселя оценивается из его когерентных соседних пикселей с известными значениями. Соответствующие шаги суммируются следующим образом:
Идентифицируйте целевые области из входа изображения, которое будет заполнено или введено. Сгенерируйте двоичную маску такого же размера, как и входа изображение. Ненулевые пиксели в маскировочном изображении должны содержать целевые области, которые будут введены.
Порядок ввода пикселей в целевой области вычисляется с их евклидова расстояния до контура целевой области.
Значение ввода для пикселя в целевой области является взвешенным средним значением известных значений пикселя в пределах его радиуса ввода. Известным пикселям в направлении когерентности присваивают более высокое значение веса, чем несвязанным соседним пикселям. Направление когерентности оценивается с помощью тензора структуры.
[1] Ф. Борнеманн и Т. Мярц. «Быстрая инициализация изображений на основе переноса когерентности». Журнал математической визуализации и зрения. Том 28, 2007, стр. 259-278.