Настройте настройки в Registration Estimator на основе вашего метода регистрации.
Примечание
Из-за случайности в оптимизаторе регистрации метрика качества, зарегистрированное изображение и геометрическое преобразование могут незначительно варьироваться между испытаниями, несмотря на одинаковые настройки регистрации.
Все основанные на функциях и основанные на интенсивности методы регистрации позволяют вам задать тип преобразования. Для получения дополнительной информации о каждом типе матрицы преобразования, смотрите Матричное представление геометрических преобразований.
Преобразования перевода сохраняют размер и ориентацию изображения. Каждый пиксель в изображении перемещается одинаково в том же направлении.
Твердые преобразования включают вращение и перемещение. Твердые преобразования сохраняют длину.
Примечание
Несмотря на то, что отражение является типом твердого преобразования, приложение Registration Estimator не поддерживает отражение.
Преобразования подобия включают изотропное масштабирование, вращение и перемещение. Преобразования подобия сохраняют форму, но не размер. При использовании с рекомендуемым методом регистрации требуются по крайней мере две совпадающие пары точек.
Аффинные преобразования включают сдвиг и все поддерживаемые преобразования подобия. Аффинные преобразования сохраняют параллельные линии, но не обязательно углы между линиями или расстояния между точками. При использовании с рекомендуемым методом регистрации требуется не менее трех совпадающих пар точек.
Проективные преобразования позволяют наклонять в дополнение ко всем поддерживаемым аффинным преобразованиям. При использовании с рекомендуемым методом регистрации требуется не менее четырех совпадающих пар точек.
| Метод регистрации | Перевод | Твердый | Подобие | Аффинно | Проективный |
|---|---|---|---|---|---|
| Все основанные на функциях Методы | X | X | X | ||
| Мономодальная интенсивность | X | X | X | X | |
| Мультимодальная интенсивность | X | X | X | X | |
| Фазовая корреляция | X | X | X |
Основанная на элементах регистрация позволяет вам настроить три настройки в дополнение к типу геометрического преобразования:
Количество обнаруженных признаков. Тип преобразования определяет минимальное количество совпадающих функций, необходимых для выполнения регистрации. Преобразования подобия требуют двух или более совпадающих функций. Для аффинных преобразований требуются три или более совпадающие функции. Проективные преобразования требуют четырёх или более совпадающих функций.
Качество совпадающих функций. Значение качества представляет собой комбинацию соответствующих опций функций.
Вращение. По умолчанию регистрация на основе признаков позволяет движущемуся изображению вращаться. Однако некоторые сценарии визуализации, такие как стереоскопия, дают изображения с идентичным вращением. Если ваши изображения имеют тот же поворот, очистка этой опции может улучшить точность регистрации.
Все основанные на интенсивности методы регистрации позволяют вам выбрать тип геометрического преобразования. Дополнительные настройки доступны в зависимости от метода регистрации.
Регистрация на основе мономодальной и мультимодальной интенсивности обеспечивает три общие настройки:
Нормализуйте. Эта опция масштабирует значения пикселей обоих изображений до одной и той же динамической области значений.
Применить Гауссов размытие. Сглаживание изображений с помощью Гауссова размытия может помочь оптимизатору найти глобальный максимум или минимум поверхности решения. Однако сглаживание изменяет форму поверхности, и избыточное сглаживание может сдвинуть положение экстремы. Большие объемы размытия применяются, когда изображения сильно смещены в начале регистрации, чтобы помочь оптимизатору искать правильную область притяжения. Небольшие количества размытия применяются, когда изображения начинаются с близкого выравнивания.
Выровнять по центрам. Эта опция обеспечивает начальное преобразование, которое выравнивает мировые координаты центров двух изображений. The geometric опция выравнивает геометрические центры на основе пространственной справочной информации изображений. The center of mass опция выравнивает центры масс, вычисляемые из средневзвешенного значения интенсивности пикселей.
Мономодальная регистрация позволяет вам настроить свойства обычного оптимизатора градиентного спуска шага. Для получения дополнительной информации о свойствах этого оптимизатора смотрите RegularStepGradientDescent.
Мультимодальная регистрация позволяет вам настроить свойства одного плюс одного эволюционного оптимизатора. Для получения дополнительной информации о свойствах этого оптимизатора смотрите OnePlusOneEvolutionary.
Фазой корреляция позволяет вам выбрать окно для частотного диапазона представления изображений. Оконная обработка повышает стабильность результатов регистрации. Если общие функции, которые вы пытаетесь выровнять в изображениях, ориентированы по краям, очистка этой опции может улучшить результаты регистрации. Для получения дополнительной информации об использовании корреляции фазы для преобразования изображения, см. imregcorr.
Каждый метод регистрации в приложении Registration Estimator позволяет неригидным преобразованиям уточнять регистрационную подгонку локально. Для получения дополнительной информации об оценке поля смещения для нетяжелых преобразований, см. imregdemons.
Неригидные настройки, доступные в приложении Registration Estimator:
Количество итераций. Это значение является количеством итераций на каждом уровне пирамиды.
Уровни пирамид. Значение представляет количество уровней восстановления Гауссовой пирамиды. Максимальное количество уровней пирамиды зависит от размера каждой размерности на изображениях. Для примера, когда самая короткая размерность фиксированных и движущихся изображений составляет 256 пикселей, можно использовать самое большее восемь уровней пирамиды. Для получения дополнительной информации о сокращении пирамиды см. impyramid.
Сглаживание. Значение представляет стандартное отклонение Гауссова сглаживания и остается неизменным на каждом уровне пирамиды. Значения находятся в области значений [0,5, 3]. Большие значения приводят к сглаживанию выходных полей перемещения. Меньшие значения приводят к более локализованной деформации в выходном поле перемещения.
Примечание
Несмотря на то, что изотропное масштабирование и сдвиг являются неригидными преобразованиями с математической точки зрения, эти преобразования действуют глобально на изображение. Включите масштабирование и сдвиг в приложении Registration Estimator, выбрав аффинный или проективный тип преобразования, а не применив неригидное преобразование.
