Документация

Терминология

В этом разделе используются следующие термины.

Понимание функций Maxima и Minima

Изображение может иметь несколько региональных максимумов или минимумов, но только один глобальный максимум или минимум. Определение peaks или оврагов может использоваться, чтобы создать маркерные изображения, которые используются в морфологической реконструкции.

Этот рисунок иллюстрирует концепцию в 1-D.

Нахождение областей высокой или низкой интенсивности

Тулбокс включает функции, которые можно использовать, чтобы найти области высокой или низкой интенсивности в изображении:

Функции принимают полутоновое изображение как вход и возвращают бинарное изображение как выход. В выход бинарного изображения региональные минимумы или максимумы установлены на 1; для всех остальных пикселей задано значение 0.

Для примера это простое изображение содержит два основных региональных максимума, блоки пикселей, содержащие значение 13 и 18и несколькими меньшими максимумами, установленными на 11.

Бинарное изображение, возвращенное imregionalmax определяет все эти региональные максимумы.

B = imregionalmax(A)

Можно хотеть только идентифицировать области изображения, где изменение интенсивности экстремально; то есть различие между пикселем и соседними пикселями больше (или меньше) определенного порога. Для примера, чтобы найти только эти региональные максимумы в образце изображения, A, которые по крайней мере на две единицы выше своих соседей, используют imextendedmax.

B = imextendedmax(A,2)

Подавление минимумов и максимумов

На изображении каждое небольшое колебание интенсивности представляет региональный минимум или максимум. Вы можете быть заинтересованы только в значительных минимумах или максимумах, а не в этих меньших минимумах и максимумах, вызванных фоновой текстурой.

Чтобы удалить менее значительные минимумы и максимумы, но сохранить значительные минимумы и максимумы, используйте imhmax или imhmin функция. С помощью этих функций можно задать критерии контрастности или пороговый уровень, h, который подавляет все максимумы, высота которых меньше h или минимумы которых больше h.

Для примера это простое изображение содержит два основных региональных максимума, блоки пикселей, содержащие значение 14 и 18и несколькими меньшими максимумами, установленными на 11.

Чтобы исключить все региональные максимумы, кроме двух значимых максимумов, используйте imhmax, задающее пороговое значение 2. Обратите внимание, что imhmax влияет только на максимумы; никакие другие значения пикселей не изменяются. Два значительных максимума остаются, хотя их высоты уменьшены.

B = imhmax(A,2)

Этот рисунок берёт вторую строку из примера изображения, чтобы проиллюстрировать 1-D как imhmax изменяет профиль изображения.

Навязывание минимума

Вы можете подчеркнуть определенные минимумы (темные объекты) в изображении, используя imimposemin функция. The imimposemin функция использует морфологическую реконструкцию, чтобы исключить все минимумы из изображения, кроме заданных минимумов.

Чтобы проиллюстрировать процесс введения минимума, этот код создает простое изображение, содержащее два первичных региональных минимума и несколько других региональных минимумов.

mask = uint8(10*ones(10,10));
mask(6:8,6:8) = 2;
mask(2:4,2:4) = 7;
mask(3,3) = 5;
mask(2,9) = 9;
mask(3,8) = 9;
mask(9,2) = 9;
mask(8,3) = 9

Создание маркерного изображения

Чтобы получить изображение, которое подчеркивает две самые глубокие минимумы и удаляет все другие, создайте маркер изображение, которое точно определяет две минимумы, представляющие интерес. Вы можете создать изображение маркера, явно установив определенные пиксели на определенные значения или используя другие морфологические функции, чтобы извлечь признаки, которые вы хотите подчеркнуть в маскировочном изображении.

Этот пример использует imextendedmin чтобы получить бинарное изображение, которая показывает местоположения двух самых глубоких минимумов.

marker = imextendedmin(mask,1)

Применение маркерного изображения к маске

Теперь используйте imimposemin создать новые минимумы в изображении маски в точках, заданных изображением маркера. Обратите внимание, как imimposemin устанавливает значения пикселей, заданные изображением маркера, на самое низкое значение, поддерживаемое типом данных (0 для uint8 значения). imimposemin также изменяет значения всех других пикселей в изображении, чтобы исключить другие минимумы.

I = imimposemin(mask,marker)
I =
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11     8     8     8    11    11    11    11    11    11
    11     8     0     8    11    11    11    11    11    11
    11     8     8     8    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11     0     0     0    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11
    11    11    11    11    11    11    11    11    11    11

Этот рисунок иллюстрирует, 1-D как imimposemin изменяет профиль строки 2 изображения.