Морфологическая реконструкция
J = imreconstruct(marker,mask)marker под изображением mask, и возвращает реконструкцию в J. Элементы marker должно быть меньше или равно соответствующим элементам mask. Если значения в marker больше, чем соответствующие элементы в mask, затем imreconstruct обрезка значений по mask уровень перед началом процедуры.
Чтение и отображение полутонового изображения.
I = imread('snowflakes.png');
imshow(I)
Настройте контрастность изображения, чтобы создать масковое изображение и отобразить результаты.
mask = adapthisteq(I); imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объекты высокой интенсивности на изображении с помощью морфологической эрозии и результатов отображения.
se = strel('disk',5);
marker = imerode(mask,se);
imshow(marker)
Выполните морфологическое открытие изображения маски, используя изображение маркера для идентификации объектов высокой интенсивности в маске. Отобразите результат.
obr = imreconstruct(marker,mask); imshow(obr,[])
Прочтите логическое изображение в рабочую область и отобразите его. Это изображение маски.
mask = imread('text.png');
figure
imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объект в изображении, которое вы хотите извлечь посредством сегментации. В данном примере идентифицируйте «w» в слове «watershed».
marker = false(size(mask)); marker(13,94) = true;
Выполните сегментацию маскировочного изображения с помощью маркерного изображения.
im = imreconstruct(marker,mask); figure imshow(im)
marker - Входное изображениеВходное изображение, заданное как числовой или логический массив.
Пример: se = strel('disk',5); marker = imerode(mask,se);
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
mask - Маска изображенияМаскированное изображение, заданное как числовой или логический массив того же размера и типа данных, как marker.
Пример: mask = imread('text.png');
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
conn - Пиксельные соединения4 | 8 | 6 | 18 | 26 | 3 на 3-by-... -by-3 матрица 01sПиксельная связность, заданная как одно из значений в этой таблице. Связность по умолчанию 8 для 2-D изображений и 26 для 3-D изображений.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра касаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-соединенный | Пиксели соединяются, если их ребра или углы касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Трехмерные связи | ||
6-соединенный | Пиксели соединяются, если их лица касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в:
|
|
18-соединенный | Пиксели соединяются, если их грани или ребра касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в:
|
|
26-соединенный | Пиксели соединяются, если их грани, ребра или углы касаются. Окрестностью пикселя являются смежные пиксели в:
|
|
Для более высоких размерностей, imreconstruct использует значение по умолчанию conndef(ndims (маркер), 'maximal')
Типы данных: double | logical
Морфологическая реконструкция является алгоритмическим базисом для нескольких других функций Image Processing Toolbox™, включая imclearborder, imextendedmax, imextendedmin, imfill, imhmax, imhmin, и imimposemin.
Performance note: Эта функция может использовать преимущества аппаратной оптимизации для типов данных logical, uint8, uint16, single, и double чтобы запустить быстрее. Аппаратная оптимизация требует marker и mask быть 2-D изображениями и conn быть либо 4 или 8.
imreconstruct использует быстрый гибридный алгоритм реконструкции полутонового цвета, описанный в [1].
[1] Vincent, L., «Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis: Applications and Effective Algorithms», IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 2, No2, April, 1993, pp. 176-201.
imclearborder | imextendedmax | imextendedmin | imfill | imhmax | imhmin | imimposemin
