Документация

Изображение CData

The CData свойство объекта изображения содержит массив данных. В следующих командах h - указатель на объект изображения, созданный imageи матрицы X и Y те же самые:

h = image(X); colormap(map)
Y = get(h,'CData');

Размерность CData массив управляет тем, отображениями ли изображение с помощью цветов палитры или в виде изображения RGB. Если на CData массив является двумерным, изображение является либо индексированным изображением, либо изображением интенсивности; в любом случае изображение отображается с помощью цветов палитры. Если, с другой стороны, CData массив m-на-n-на-3, он отображается как изображение truecolor, игнорируя цвета палитры.

Изображение CDataMapping

The CDataMapping свойство контролирует, является ли изображение indexed или intensity. Чтобы отобразить индексированное изображение, установите CDataMapping свойство к 'direct', так что значения CData массив используется непосредственно как индексы в палитре рисунка. Когда image команда используется с одним входным параметром, она устанавливает значение CDataMapping на 'direct':

h = image(X); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

direct

Изображения интенсивности отображаются путем установки CDataMapping свойство к 'scaled'. В этом случае CData значения линейно масштабируются для формирования индексов палитры. Область осей CLim свойство управляет факторами шкалы. imagesc функция создает объект изображения, чей CDataMapping для свойства задано значение 'scaled', и он настраивает CLim свойство родительской оси. Для примера:

h = imagesc(I,[0 1]); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

scaled

get(gca,'CLim')
ans =

[0 1]

XData и YData

The XData и YData свойства управляют системой координат изображения. Для изображения m на n значение по умолчанию XData является [1 n] и значение по умолчанию YData является [1 m]. Эти настройки подразумевают следующее:

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
im = image(C);
colormap(colorcube)

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
x = [-1 2];
y = [2 4];
figure
image(x,y,C) 
colormap(colorcube)

Добавление текста к данным изображений

В этом примере показано, как использовать индексацию массива для растрирования текста в существующее изображение.

Нарисуйте текст в осях с помощью text функция. Затем захватите текст с экрана, используя getframe и закройте рисунок.

fig = figure;
t = text(.05,.1,'Mandrill Face','FontSize',20,'FontWeight','bold');
F = getframe(gca,[10 10 200 200]);
close(fig)

Выберите любую плоскость получившегося изображения RGB, возвращенную getframe. Найдите пиксели, которые являются черными (черный - 0), и преобразуйте их индексы в индексы с помощью sub2ind. Используйте эти индексы, чтобы «покрасить» текст в изображение, содержащееся в mandrill MAT-файл. Используйте размер этого изображения, плюс расположение строк и столбцов текста, чтобы определить местоположения в новом изображении. Индексируйте в новое изображение, заменяя пиксели.

c = F.cdata(:,:,1);
[i,j] = find(c==0);
load mandrill
ind = sub2ind(size(X),i,j);
X(ind) = uint8(255);

Отобразите новое изображение с помощью палитры костей.

imagesc(X)
colormap bone

Дополнительные методы для быстрого обновления изображений

Чтобы увеличить скорость, с которой CData свойство объекта изображения обновляется, оптимизируйте CData и установите некоторые связанные рисунки и осей: