Отобразите изображение из массива
image( отображает данные в массиве C)C как изображение. Каждый элемент C задает цвет для 1 пикселя изображения. Получившееся изображение является m-by- n сетка пикселей, где m количество строк и n количество столбцов в C. Индексы строка и столбец элементов определяют центры соответствующих пикселей.
image( задает расположение изображения. Использование x,y,C)x и y для определения местоположения углов, соответствующих C(1,1) и C(m,n). Чтобы задать оба угла, задайте x и y как двухэлементные векторы. Чтобы задать первый угол и разрешить image определите другое, установите x и y как скалярные значения. Изображение растягивается и ориентируется по мере необходимости.
image('CData', добавляет изображение к текущей системе координат без замены существующих графиков. Этот синтаксис является низкоуровневой версией C)image(C). Для получения дополнительной информации см. раздел «Высокоуровневая и низкоуровневая версия изображения».
image(___, задает свойства изображения с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Можно задать свойства изображения с помощью любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах.Name,Value)
image( создает изображение в заданных ax,___)ax осях вместо в текущей системе координат (gca). Опция ax может предшествовать любой комбинации входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
im = image(___)Image созданный объект. Использование im для установки свойств изображения после его создания. Можно задать этот выход с любыми комбинациями входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Список свойств и описаний изображений см. в разделе «Свойства изображений».
Создайте матричные C. Отображение изображения данных в C. Добавьте шкалу палитры к графику, чтобы показать текущую палитру.
C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; image(C) colorbar
По умолчанию в CDataMapping свойство для изображения установлено в 'direct' так image интерпретирует значения в C как индексы в палитру. Для примера, нижний правый пиксель, соответствующий последнему элементу в C, 22, использует 22-й цвет палитры.
Масштабируйте значения до полной области значений текущей палитры путем установки CDataMapping свойство к 'scaled' при создании изображения.
image(C,'CDataMapping','scaled') colorbar
Также можно использовать imagesc функция масштабирования значений вместо использования image(C,'CDataMapping','scaled'). Для примера используйте imagesc(C).
Поместите изображение так, чтобы оно лежало между 5 и 8 на оси X и между 3 и 6 на оси Y.
x = [5 8]; y = [3 6]; C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]; image(x,y,C)
Заметьте, что пиксель, соответствующий C (1,1), центрирован над точкой (5,3). Пиксель, соответствующий С (3,4), центрирован над точкой (8,6). image положения и ориентация остальной части изображения между этими двумя точками.
Создание C как трехмерный массив истинных цветов. Используйте только красные цвета путем установки нулей на последних двух страницах массива.
C = zeros(3,3,3); C(:,:,1) = [.1 .2 .3; .4 .5 .6; .7 .8 .9]
C =
C(:,:,1) =
0.1000 0.2000 0.3000
0.4000 0.5000 0.6000
0.7000 0.8000 0.9000
C(:,:,2) =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
C(:,:,3) =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
Отображение изображения данных в C.
image(C)
Постройте график линии, а затем создайте изображение поверх линии. Возвращает объект изображения.
plot(1:3)
hold on
C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
im = image(C);
Сделайте изображение полупрозрачным, чтобы линия отображалась через изображение.
im.AlphaData = 0.5;
Чтение файла изображения JPEG.
C = imread('ngc6543a.jpg');imread возвращает массив 650 на 600 на 3, C.
Отобразите изображение.
image(C)
Создать объемную поверхностную диаграмму. Затем добавьте изображение под поверхность. image отображение изображения в плоскости xy.
Z = 10 + peaks; surf(Z) hold on image(Z,'CDataMapping','scaled')
C - Данные о цвете изображенияДанные о цвете изображения, указанные в одной из следующих форм:
Вектор или матрица - Этот формат задает индексированные данные изображения. Каждый элемент C определяет цвет для 1 пикселя изображения. Для примера, C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];. Элементы C сопоставить с цветами в палитре связанных осей. The CDataMapping свойство управляет методом отображения.
трехмерный массив триплетов RGB - Этот формат задает истинные данные о цветном изображении с помощью значений триплета RGB. Каждый триплет RGB задает цвет для 1 пикселя изображения. Триплет RGB является трехэлементным вектором, который задает интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Первая страница трехмерного массива содержит красные компоненты, вторая страница - зеленые компоненты, а третья - синие компоненты. Поскольку изображение использует истинные цвета вместо цветов палитры, CDataMapping свойство не влияет.
Если C имеет тип double, затем значение триплета RGB [0 0 0] соответствует черному и [1 1 1] соответствует белому.
Если C является целым типом, тогда изображение использует полную область значений данных для определения цвета. Для примера, если C имеет тип uint8, затем [0 0 0] соответствует черному и [255 255 255] соответствует белому. Если CData имеет тип int8, затем [-128 -128 -128] соответствует черному и [127 127 127] соответствует белому.
Если C имеет тип logical, затем [0 0 0] соответствует черному и [1 1 1] соответствует белому.
Этот рисунок показывает относительные размерности C для двух цветовых моделей.
Поведение NaN элементы не заданы.
Как использовать низкоуровневую версию image вместо этого установите CData свойство как пара "имя-значение". Для примера, image('CData',C).
double и целочисленные типы данныхКогда вы вызываете image функция с вектором или 2-D матрицей и используйте CDataMapping по умолчанию значение, вы должны сместить значения данных на 1 при преобразовании между double значения и целые типы. Это смещение не обязательно, когда CDataMapping установлено в 'scaled'.
Для примера, если U8 содержит индексированные данные изображений типа uint8, можно преобразовать его в тип double использование:
D = double(U8) + 1;
Чтобы преобразовать индексированные данные изображения из double типа к целому типу, вычесть 1 и использовать round чтобы убедиться, что все значения являются целыми числами. Для примера, если D содержит индексированные данные изображений типа double, преобразовать его в uint8 использование:
U8 = uint8(round(D - 1));
double и значения TruecolorЧтобы преобразовать истинные данные цветного изображения из целого типа в double type, переформулируйте данные. Для примера, если RGB8 - данные истинного цветного изображения типа uint8, преобразовать его в double использование:
RGB = double(RGB8)/255;
Чтобы преобразовать данные истинного цветного изображения из double типа для целого типа переформулируйте данные и используйте round чтобы убедиться, что все значения являются целыми числами. Для примера, если RGB - данные изображений типа double, преобразовать его в uint8 использование:
RGB8 = uint8(round(RGB*255));
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
x - Размещение вдоль оси X[1 size(C,2)] (по умолчанию) | двухэлементный вектор | скаляромРазмещение вдоль оси X, заданное в одной из следующих форм:
Двухэлементный вектор - Используйте первый элемент как место расположения центра C(1,1) и второй элемент как место расположения центра C(m,n), где [m,n] = size(C). Если C является трехмерный массив, тогда m и n являются первыми двумя размерностями. Равномерно распределите центры остальных элементов C между этими двумя точками.
Ширина каждого пикселя определяется выражением:
(x(2)-x(1))/(size(C,2)-1)
Если x(1) > x(2), затем изображение поворачивается влево-вправо.
Скаляр - Центральный C(1,1) в этом месте и каждом последующем элементе по одному модулю.
Как использовать низкоуровневую версию image вместо этого установите XData свойство как пара "имя-значение". Для примера, image('XData',x,'YData',y,'CData',C).
Вы не можете интерактивно панорамировать или масштабировать вне пределов по оси X или по оси Y изображения, если пределы уже не установлены вне границ изображения. Если пределы уже находятся вне границ, такого ограничения не существует. Если другие объекты (такие как линия) занимают оси и выходят за пределы изображения, можно панорамировать или масштабировать границы других объектов, но не дальше.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
y - Размещение вдоль оси Y[1 size(C,1)] (по умолчанию) | двухэлементный вектор | скаляромРазмещение вдоль оси Y, заданное в одной из следующих форм:
Двухэлементный вектор - Используйте первый элемент как место расположения центра C(1,1) и второй элемент как место расположения центра C(m,n), где [m,n] = size(C). Если C является трехмерный массив, тогда m и n являются первыми двумя размерностями. Равномерно распределите центры остальных элементов C между этими двумя точками.
Высота каждого пикселя определяется выражением:
(y(2)-y(1))/(size(C,1)-1)
Если y(1) > y(2), затем изображение поворачивается вверх-вниз.
Скаляр - Центральный C(1,1) в этом месте и каждом последующем элементе по одному модулю.
Как использовать низкоуровневую версию image вместо этого установите YData свойство как пара "имя-значение". Для примера, image('XData',x,'YData',y,'CData',C).
Вы не можете интерактивно панорамировать или масштабировать вне пределов по оси X или по оси Y изображения, если пределы уже не установлены вне границ изображения. Если пределы уже находятся вне границ, такого ограничения не существует. Если другие объекты (такие как линия) занимают оси и выходят за пределы изображения, можно панорамировать или масштабировать границы других объектов, но не дальше.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
ax — Axes объектAxes объектAxes объект. Если вы не задаете Axes объект, затем image использует текущую систему координат.
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
image([1 2 3],'AlphaData',0.5) отображает полупрозрачное изображение.Перечисленные здесь свойства являются подмножеством свойств изображений. Полный список см. в разделе Свойств изображений».
Чтобы считать данные изображения в MATLAB из графических файлов в различных стандартных форматах, таких как TIFF, используйте imread. Чтобы записать данные изображения MATLAB в графические файлы, используйте imwrite. The imread и imwrite функции поддерживают различные форматы графических файлов и схемы сжатия.