Документация

Случайные числа из нормального распределения с определенным средним и отклонением

Этот пример показывает, как создать массив случайных чисел с плавающей запятой, которые взяты из нормального распределения, имеющего среднее значение 500 и отклонение 25.

randn функция возвращает выборку случайных чисел из нормального распределения со средним 0 и отклонением 1. Общая теория случайных переменных утверждает, что если x - случайная переменная, средним значением которой является $${\mu }_x$$ и отклонение $${\sigma }_x^2$$, затем случайная переменная, y, заданная как $$y=ax+b,$$где a и b являются постоянными, имеет среднее $${\mu }_y=a{\mu }_x+b$$ и отклонение $${\sigma }_y^2=a^2{\sigma }_x^2.$$ Можно применить эту концепцию, чтобы получить выборку нормально распределенных случайных чисел со средним значением 500 и отклонением 25.

Во-первых, инициализируйте генератор случайных чисел, чтобы результаты в этом примере были повторяемыми.

rng(0,'twister');

Создать вектор с 1000 случайными значениями, полученными из нормального распределения со средним значением 500 и стандартным отклонением 5.

a = 5;
b = 500;
y = a.*randn(1000,1) + b;

Вычислите среднее значение выборки, стандартное отклонение и дисперсию.

stats = [mean(y) std(y) var(y)]

stats = 1×3

  499.8368    4.9948   24.9483

Среднее значение и отклонение не 500 и 25 в точности потому, что они вычисляются из выборки распределения.

См. также

randn | rng

Похожие темы

• Случайные числа в определенной области значений
• Случайные числа в сфере
• Создайте массивы случайных чисел