Усреднение похожих точек данных с использованием допуска
В этом примере показано, как использовать uniquetol чтобы найти среднее z- координата 3-D точек, имеющих сходные (в пределах допуска) x и y координаты.
Используйте случайные точки, выбранные из peaks функция в области как набор данных. Добавьте небольшое количество шума к данным.
xy = rand(10000,2)*6-3;
z = peaks(xy(:,1),xy(:,2)) + 0.5-rand(10000,1);
A = [xy z];
plot3(A(:,1), A(:,2), A(:,3), '.')
view(-28,32)
Найти точки, которые имеют сходные x и y координаты с использованием uniquetol с этими опциями:
Задайте
ByRowsкакtrue, так как строкиAсодержать координаты точек.Задайте
OutputAllIndicesкакtrueдля возврата индексов для всех точек, которые находятся в пределах допуска друг к другу.Задайте
DataScaleкак[1 1 Inf]использовать абсолютную погрешность дляxиyкоординаты, игнорируя при этомz-координат.
DS = [1 1 Inf]; [C,ia] = uniquetol(A, 0.3, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', DS);
Среднее значение каждой группы точек, которые находятся в пределах допуска (включая z-cordinates), получая сокращенный набор данных, который все еще содержит общую форму исходных данных.
for k = 1:length(ia) aveA(k,:) = mean(A(ia{k},:),1); end
Постройте график получившихся усредненных точек поверх исходных данных.
hold on plot3(aveA(:,1), aveA(:,2), aveA(:,3), '.r', 'MarkerSize', 15)
