Сгруппировать данные , имеющие разбросы с использованием допуска

В этом примере показов, как сгруппировать данный , имеющий разброс точки на основе их близости к точкам интереса.

Создайте набор случайных 2-D точек. Затем создайте и постройте график сетки с равными интервалами точек поверх случайных данных.

x = rand(10000,2);
[a,b] = meshgrid(0:0.1:1);
gridPoints = [a(:), b(:)];
plot(x(:,1), x(:,2), '.')
hold on
plot(gridPoints(:,1), gridPoints(:,2), 'xr', 'Markersize', 6)

Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line.

Использование ismembertol для определения местоположения точек данных в x которые находятся в пределах допуска к точкам сетки в gridPoints. Используйте эти опции с ismembertol:

  • Задайте ByRows как true, поскольку координаты точки указаны в строках x.

  • Задайте OutputAllIndices как true для возврата всех индексов для строк в x которые находятся в пределах допуска к соответствующей строке в gridPoints.

[LIA,LocB] = ismembertol(gridPoints, x, 0.05, ...
    'ByRows', true, 'OutputAllIndices', true);

Для каждой точки сетки постройте график точек в x которые находятся в пределах допуска к этой точке сетки.

figure
hold on
for k = 1:length(LocB)
    plot(x(LocB{k},1), x(LocB{k},2), '.')
end
plot(gridPoints(:,1), gridPoints(:,2), 'xr', 'Markersize', 6)

Figure contains an axes. The axes contains 122 objects of type line.

См. также

Похожие темы