Составьте таблицу с тремя переменными. Например, составьте таблицу, в которой показано количество неправильно маркированных костюмов Хэллоуина в 10 состояниях. Из 10 000 проданных наборов принцессы 1000 имели жуткие метки монстров по ошибке.

n = [58 115 81 252 180 124 40 80 50 20]';
loc = ["NJ" "NY" "MA" "OH" "NH" "ME" "CT" "PA" "RI" "VT"]';
plant = ["Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant A" ...
       "Plant A" "Plant A" "Plant A" "Plant B" "Plant B" "Plant B"]';
tbl = table(n,loc,plant,'VariableNames',["Mislabeled" "State" "Manufacturing Plant"])

tbl=10×3 table
    Mislabeled    State    Manufacturing Plant
    __________    _____    ___________________

        58        "NJ"          "Plant A"     
       115        "NY"          "Plant A"     
        81        "MA"          "Plant A"     
       252        "OH"          "Plant A"     
       180        "NH"          "Plant A"     
       124        "ME"          "Plant A"     
        40        "CT"          "Plant A"     
        80        "PA"          "Plant B"     
        50        "RI"          "Plant B"     
        20        "VT"          "Plant B"     

Создайте пузырьковое облако, чтобы визуализировать неправильно маркированные костюмы по состояниям.

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State")

Разделите пузыри на группы путем определения groupvar аргумент. В этом случае группы находятся в переменной, вызываемой "Manufacturing Plant".

bubblecloud(tbl,"Mislabeled","State","Manufacturing Plant")

Определите n как вектор размеров пузырей с цифрами из опроса любимых ароматизаторов мороженого. Определите flavs как строковый вектор, содержащий имена вкусов. Затем создайте пузырьковое облако, которое показывает распределение любимых ароматизаторов мороженого.

n = [58 115 81 252 200 224 70 120 140];
flavs = ["Rum" "Pumpkin" "Mint" "Vanilla" "Chocolate" ...
    "Strawberry" "Twist" "Coffee" "Cookie"];
bubblecloud(n,flavs)

Определите ages как категориальный вектор, содержащий возрастную группу, предпочитающую каждый аромат. Порядок категорий определяется вызовом reordercats функция. Затем создайте новое облако пузырей с пузырями, сгруппированными по возрасту, и верните BubbleCloud объект как b. Когда вы задаете данные группы, на графике по умолчанию отображается легенда. Добавить заголовок легенды можно путем установки LegendTitle свойство b.

ages = categorical(["40-90+" "5-15" "16-39" "40-90+" ...
   "5-15" "16-39" "5-15" "16-39" "40-90+"]);
ages = reordercats(ages,["5-15" "16-39" "40-90+"] );
b = bubblecloud(n,flavs,ages);
b.LegendTitle = 'Age Range';

Загрузите patients набор данных и создайте облако пузыря из 20 измерений веса пациента с соответствующими самооцененными значениями состояния здоровья ('poor', 'fair', 'good', или 'excellent'). Настройте цвет пузырей путем определения FaceColor аргумент имя-значение. Верните BubbleCloud объект как b, чтобы можно было задать свойства объекта позже.

load patients
b = bubblecloud(Weight(1:20),SelfAssessedHealthStatus(1:20), ...
    'FaceColor',[0.3 0.6 0.4]);

Сгруппируйте пузыри в зависимости от того, являются ли пациенты курильщиками. При группировке данных на рисунке автоматически появляется легенда. Задайте заголовок легенды. Затем сохраните видимость меток пузыря, увеличив размер рисунка и установив размер шрифта равным 9 точки.

b.GroupData = Smoker(1:20);
b.LegendTitle = "Smoker";
f = gcf;
f.Position([3 4]) = [655 395];
b.FontSize = 9;

Чтобы визуализировать группы с различными цветами, установите FaceColor свойство вернется к значению по умолчанию 'flat'. Чтобы ребра пузырей использовали эти же цвета, установите EdgeColor свойство к 'flat'.

b.FaceColor = 'flat';
b.EdgeColor = 'flat';

Чтобы настроить цвета группы, установите ColorOrder свойство матрицы, содержащей триплеты RGB для новых цветов.

b.ColorOrder = [0.3 0.6 0.4; 0.4 0.3 0.6];

Также можно пройти BubbleCloud объект для colororder функция, чтобы задать это свойство. При использовании этой функции можно задать цвета как триплеты RGB, шестнадцатеричные коды цветов или предопределенные названия цвета. Для примера укажите шестнадцатеричные коды цветов для двух цветов.

colororder(b,["#E6CC1A"; "#4D9966"])

Определите c как категориальный массив. Используйте histounts функция для интервала категориальных данных и возврата размеров пузырьков и меток. Затем передайте размеры пузыря и метки в bubblecloud функция.

c = categorical(["Pumpkin" "Princess" "Princess" "Princess" "Spooky Monster" ...
    "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster" "Spooky Monster"]);
[sz,labels] = histcounts(c);
bubblecloud(sz,labels)