convertvars
Преобразуйте переменные таблицы или расписания в заданный тип данных
Синтаксис
Описание
T2 = convertvars( преобразует указанные переменные в заданный тип данных. Входной параметр T1,vars,dataType)T1 может быть таблицей или расписанием.
Пока можно задать dataType в качестве имени типа данных можно также задать его как указатель на функцию. В этом случае это указатель на функцию, которая преобразует или иным образом изменяет переменные, заданные vars. Точно так же vars может содержать имена переменных или положения переменных в T1или это может быть указатель на функцию, которая идентифицирует переменные.
Примеры
Преобразуйте табличные переменные
Прочитайте таблицу из электронной таблицы, содержащей данные об отключениях электрической степени. Таблица имеет текстовые переменные, показывающие область и причину каждого отключения степени, переменные datetime, показывающие время отключения и восстановления, и числовые переменные, показывающие потерю степени и количество затронутых клиентов. Отобразите первые пять строк.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
Преобразуйте переменные Region и Cause к категориальным переменным. Обратите внимание, что категориальные значения не отображаются с кавычками.
T2 = convertvars(T1,{'Region','Cause'},'categorical');
head(T2,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_________ ________________ ______ __________ ________________ _______________
SouthWest 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 winter storm
SouthEast 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT winter storm
SouthEast 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 winter storm
West 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 equipment fault
MidWest 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 severe storm
Может быть удобно преобразовать переменные в типы данных, которые предлагают разную функциональность. Для примера, теперь это T2.Region является категориальной переменной, можно использовать pie функция для создания круговой диаграммы отключения степени по областям. Но вы не можете использовать T1.Region как входной параметр для pie, поскольку эта переменная содержит текст, а не категориальные данные.
pie(T2.Region)
Обнаружение типов переменных без указания имен
Определите, какие табличные переменные являются массивами datetime. Затем используйте datetime функция как аргумент к convertvars функция для задания часового пояса и формата отображения.
Считайте данные об отключении степени в таблицу и отобразите первые три строки.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Массивы datetime в T1 не устанавливать свои часовые пояса. Не задавая имена или местоположения табличных переменных, можно обнаружить, какие переменные являются массивами datetime, используя указатель на функцию в isdatetime функция. (Указатель на функцию является переменной, которая хранит ассоциацию с функцией. Можно использовать указатель на функцию, чтобы передать функцию другой функции. Для примера задайте @isdatetime чтобы передать указатель в convertvars.) Затем можно преобразовать все переменные datetime так, чтобы они имели часовой пояс и другой формат отображения. Этот метод полезен при преобразовании многих табличных переменных, которые все имеют совпадающий тип данных.
Вызовите convertvars функция. Чтобы изменить часовой пояс и формат на месте, задайте анонимную функцию, которая вызывает datetime функция со 'TimeZone' и 'Format' Аргументы пары "имя-значение". (Анонимная функция не сохранена в программном файле. Это может быть полезно для функции, которая требует только краткого определения. В этом случае это также позволяет вызов на datetime с несколькими входами, при прохождении convertvars функция, которая принимает только один вход, как convertvars требует.) Отобразите первые три строки, показав изменение формата.
modifyTimeZoneAndFormat = @(x)(datetime(x,'TimeZone','UTC','Format','MMM dd, yyyy, HH:mm z')); T2 = convertvars(T1,@isdatetime,modifyTimeZoneAndFormat); head(T2,3)
ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ _______________________ ______ __________ _______________________ ________________
{'SouthWest'} Feb 01, 2002, 12:18 UTC 458.98 1.8202e+06 Feb 07, 2002, 16:50 UTC {'winter storm'}
{'SouthEast'} Jan 23, 2003, 00:49 UTC 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} Feb 07, 2003, 21:15 UTC 289.4 1.4294e+05 Feb 17, 2003, 08:14 UTC {'winter storm'}
Входные параметры
Расширенные возможности
См. также
addvars | mergevars | movevars | removevars | renamevars | splitvars