2-D быстрое преобразование Фурье
Y = fft2(
возвращает двумерное преобразование Фурье матрицы с помощью быстрого алгоритма преобразования Фурье, что эквивалентно вычислению X
)fft(fft(X).').'
. Если X
является многомерным массивом, затем fft2
принимает 2-D преобразование каждой размерности выше 2. Область выхода Y
- тот же размер, что и X
.
2-D Преобразование Фурье используется для обработки 2-D сигналов и других 2D данных, таких как изображения.
Создайте и постройте график 2D данных с повторяющимися блоками.
P = peaks(20); X = repmat(P,[5 10]); imagesc(X)
Вычислите 2-D преобразование Фурье данных. Сдвиньте компонент нулевой частоты к центру выхода и постройте график полученной матрицы 100 на 200, которая имеет тот же размер X
.
Y = fft2(X); imagesc(abs(fftshift(Y)))
Демпфированные X
с нулями для вычисления преобразования 128 на 256.
Y = fft2(X,2^nextpow2(100),2^nextpow2(200)); imagesc(abs(fftshift(Y)));
X
- Входной массивВходной массив, заданный как матрица или многомерный массив. Если X
имеет тип single
, затем fft2
natival вычисляет в одинарной точности и Y
также относится к типу single
. В противном случае Y
возвращается как тип double
.
Типы данных: double
| single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Поддержка комплексного числа: Да
m
- Количество строк преобразованияКоличество строк преобразования, заданное как положительный целочисленный скаляр.
Типы данных: double
| single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
n
- Количество столбцов преобразованияКоличество столбцов преобразования, заданное как положительный целочисленный скаляр.
Типы данных: double
| single
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Эта формула определяет дискретное Преобразование Фурье Y m n матрицей X:
ωm и ωn являются комплексными корнями единства:
i - мнимый модуль. p и j являются индексами, которые запускаются от 0 до m -1, а q и k являются индексами, которые запускаются от 0 до n -1. Эта формула сдвигает индексы для X и Y на 1, чтобы отразить матричные индексы в MATLAB®.
Указания и ограничения по применению:
Для выхода MEX MATLAB Coder™ использует библиотеку, которую MATLAB использует для алгоритмов БПФ. Для автономного кода C/C + +, по умолчанию, генератор кода производит код для алгоритмов БПФ вместо того, чтобы производить вызовы библиотеки FFT. Чтобы сгенерировать вызовы в определенную установленную библиотеку FFTW, предоставьте класс коллбэка библиотеки FFT. Дополнительные сведения о классе коллбэка библиотеки FFT см. в разделе coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface
(MATLAB Coder).
Для симуляции блока MATLAB Function программное обеспечение симуляции использует библиотеку, которую MATLAB использует для алгоритмов БПФ. Для генерации кода C/C + +, по умолчанию, генератор кода производит код для алгоритмов БПФ вместо того, чтобы производить вызовы библиотеки FFT. Чтобы сгенерировать вызовы в определенную установленную библиотеку FFTW, предоставьте класс коллбэка библиотеки FFT. Дополнительные сведения о классе коллбэка библиотеки FFT см. в разделе coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface
(MATLAB Coder).
Используя библиотеку замещения кода (CRL), можно сгенерировать оптимизированный код, который запускается на ARM® Кора®-Процессоры с расширением Neon. Чтобы сгенерировать этот оптимизированный код, необходимо установить Embedded Coder® Пакет поддержки для процессоров ARM Cortex-A (пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A). Сгенерированный код для ARM Cortex-A использует библиотеку Ne10. Для получения дополнительной информации смотрите Ne10 Условия для функций MATLAB для поддержки процессоров ARM Cortex-A (Пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A).
Используя библиотеку замещения кода (CRL), можно сгенерировать оптимизированный код, который работает на процессорах ARM Cortex-M. Чтобы сгенерировать этот оптимизированный код, необходимо установить пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M (пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M). Сгенерированный код для ARM Cortex-M использует библиотеку CMSIS. Для получения дополнительной информации смотрите Условия CMSIS для функций MATLAB для поддержки процессоров ARM Cortex-M (Пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M).
Указания и ограничения по применению:
Область выхода Y
всегда комплексно, даже если все мнимые части равны нулю.
Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.