Создайте datastore из файла образца, airlinesmall.csv, который содержит табличные данные.

ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA','MissingValue',0);

Измените SelectedVariableNames свойство для задания интересующих переменных.

ds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime','ActualElapsedTime'};

В то время как существуют данные, доступные для чтения из datastore, считывайте один блок данных за раз и анализируйте данные. В этом примере суммируйте фактическое истекшее время.

sumElapsedTime = 0;
while hasdata(ds)
    T = read(ds);
    sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);
end

Просмотрите сумму фактического истекшего времени.

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

Создайте datastore из файла образца, mapredout.mat, который является выходом файлом mapreduce функция.

ds = datastore('mapredout.mat');

Считайте подмножество данных в datastore.

T = read(ds)

T=1×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AA'}    {[14930]}

Измените количество пар "ключ-значение", чтобы считать за раз, изменив ReadSize свойство datastore.

ds.ReadSize = 5;

Считайте следующие пять пары "ключ-значение" в datastore.

T = read(ds)

T=5×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AS'}    {[ 2910]}
    {'CO'}    {[ 8138]}
    {'DL'}    {[16578]}
    {'EA'}    {[  920]}
    {'HP'}    {[ 3660]}

Создайте datastore, который поддерживает четность между парой изображений базовых хранилищ данных. Например, создайте два отдельных хранилища данных изображений, а затем создайте комбинированный datastore, которое считывает соответствующие изображения из двух хранилищ данных изображений.

Создайте изображение datastore imds1 представление набора из трех изображений.

imds1 = imageDatastore({'peppers.png','street1.jpg','street2.jpg'}); 

Создайте второй imds2 datastore содержащая маску ярких областей трех изображений. Чтобы создать этот datastore, сначала преобразуйте изображения imds1 до полутонового. Затем преобразуйте каждое изображение в двоичную маску путем выполнения порогового значения. В этом примере операция порога преобразует пиксели со значением выше порога (250) к белому и все другие пиксели к черному.

imds2 = transform(imds1,@(x) rgb2gray(x)>250);

Создайте комбинированный datastore из imds1 и imds2.

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

Считайте первый подмножество данных из комбинированного datastore. Выходные выходы - массив ячеек 1 на 2. Эти два столбца представляют первый подмножество данных, считанных из двух базовых хранилищ данных imds1 и imds2, соответственно.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {384x512x3 uint8}    {384x512 logical}

Отобразите считанные данные из объединённого datastore как пару мозаичных изображений.

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)

Еще раз прочитайте из объединенного datastore. Этот вызов к read функция продолжает чтение из конечной точки предыдущего вызова.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {480x640x3 uint8}    {480x640 logical}

Отобразите считанные данные.

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)