Создайте параллельный график координат из таблицы данных о медицинских пациентах.

Загрузите patients Данные и создайте таблицу из подмножества переменных, загруженных в рабочую область. Создать график параллельных координат можно используя таблицу. Линии на графике соответствуют отдельным пациентам. Используйте график, чтобы наблюдать тренды в данных. Для примера график показывает, что курильщики, как правило, имеют более высокие значения артериального давления (как диастолического, так и сестрического).

load patients
tbl = table(Diastolic,Smoker,Systolic);
p = parallelplot(tbl)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

            SourceTable: [100x3 table]
    CoordinateVariables: {'Diastolic'  'Smoker'  'Systolic'}
          GroupVariable: ''

  Show all properties

По умолчанию программа случайным образом строит график линий так, что они вряд ли перекроются идеально по координатным линейкам. Это дрожание особенно полезно для визуализации категориальных данных, потому что это позволяет легче различать линии. Для примера наблюдайте линии графика вдоль Smoker линейка координат; линии графика не заподлицо с true или false Отметки деления.

Чтобы отключить джиттеринг по умолчанию, установите Jitter свойство к 0.

p.Jitter = 0;

Создать график параллельных координат из таблицы данных о цунами. Задайте табличные переменные для отображения и их порядок и сгруппируйте линии на графике в соответствии с одной из переменных.

Считайте данные о цунами в рабочую область как таблицу.

tsunamis = readtable('tsunamis.xlsx');

Создать график параллельных координат с помощью подмножества переменных в таблице. Во-первых, увеличьте размер окна рисунка, чтобы предотвратить переполненность графика. Затем, чтобы задать переменные и их порядок, используйте 'CoordinateVariables' аргумент пары "имя-значение". Чтобы сгруппировать вхождения в соответствии с их валидностью, установите 'GroupVariable' аргумент пары "имя-значение" в 'Validity'. Линии на графике соответствуют отдельным вхождениям цунами. График указывает, что большинство вхождений в наборе данных, которые имеют Validity значения считаются определенными цунами.

figure('Units','normalized','Position',[0.3 0.3 0.45 0.4])
coordvars = {'Year','Validity','Cause','Country'};
p = parallelplot(tsunamis,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Validity');

Создайте график параллельных координат из матрицы, содержащей медицинские данные о пациентах. Отобразите значения в одном из столбцов матрицы и сгруппируйте линии в графике с помощью привязанных значений.

Загрузите patients набор данных и создайте матрицу из Age, Height, и Weight значения. Создайте параллельный график координат с помощью матричных данных. Пометьте переменные координат на графике. Линии на графике соответствуют отдельным пациентам.

load patients
X = [Age Height Weight];
p = parallelplot(X)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 2 3]
         GroupData: []

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age (years)','Height (inches)','Weight (pounds)'};

Создайте новую категориальную переменную, которая группирует каждого пациента в одну из трех категорий: short, average, или tall. Установите границы интервала таким образом, чтобы они включали минимальные и максимальные Height значения.

min(Height)

ans = 60

max(Height)

ans = 72

binEdges = [60 64 68 72];
bins = {'short','average','tall'};
groupHeight = discretize(Height,binEdges,'categorical',bins);

Теперь используйте groupHeight значения для группировки линий на графике параллельных координат. График указывает, что short пациенты, как правило, весят меньше tall пациентов.

p.GroupData = groupHeight;

Создайте параллельные графики координат из матрицы, содержащей медицинские данные о пациентах. Для каждого графика задайте столбцы матрицы для отображения и сгруппируйте линии на графике согласно отдельной переменной.

Загрузите patients Данные установите и создайте матрицу из некоторых переменных, загруженных в рабочую область.

load patients
X = [Age Height Weight];

Создать график параллельных координат с помощью подмножества столбцов в матрице X. Чтобы задать столбцы и их порядок, используйте 'CoordinateData' аргумент пары "имя-значение". Группируйте пациентов в соответствии с их статусом курильщика путем прохождения Smoker значения в 'GroupData' аргумент пары "имя-значение". Линии на графике соответствуют отдельным пациентам. График указывает, что не существует четкой связи между статусом курильщика и возрастом или весом.

coorddata = [1 3];
p = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata,'GroupData',Smoker)

p = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [1 3]
         GroupData: [100x1 logical]

  Show all properties

p.CoordinateTickLabels = {'Age','Weight'};

Создайте другой параллельный график координат с использованием другого подмножества столбцов в X. Сгруппировать пациентов по их полу. График указывает, что мужчины выше и весят больше, чем женщины.

coorddata2 = [2 3];
p2 = parallelplot(X,'CoordinateData',coorddata2,'GroupData',Gender)

p2 = 
  ParallelCoordinatesPlot with properties:

              Data: [100x3 double]
    CoordinateData: [2 3]
         GroupData: {100x1 cell}

  Show all properties

p2.CoordinateTickLabels = {'Height','Weight'};

Создайте график параллельных координат из таблицы данных об отключении степени. Измените метод нормализации для числовых переменных координат.

Считайте данные об отключении степени в рабочую область как таблицу. Отображение первых нескольких строк таблицы.

outages = readtable('outages.csv');
head(outages)

ans=8×6 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ___________________

    {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    {'West'     }    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    {'MidWest'  }    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }
    {'West'     }    2003-06-18 02:49         0             0    2003-06-18 10:54    {'attack'         }
    {'West'     }    2004-06-20 14:39    231.29           NaN    2004-06-20 19:16    {'equipment fault'}
    {'West'     }    2002-06-06 19:28    311.86           NaN    2002-06-07 00:51    {'equipment fault'}

Создайте новую переменную с именем OutageDuration это указывает, как долго продолжалось каждое отключение степени. Преобразование OutageDuration по количеству дней продолжалось каждое отключение степени. Добавьте новую переменную к outages таблица, и вызвать его OutageDays.

OutageDuration = outages.RestorationTime - outages.OutageTime;
outages.OutageDays = days(OutageDuration);

Создать график параллельных координат с помощью Loss, Customers, и OutageDays переменные. Поскольку переменные координат являются числовыми, отобразите значения на графике как z-оценки, без какого-либо дрожания, используя 'DataNormalization' и 'Jitter' Аргументы пары "имя-значение".

coordvars = {'Loss','Customers','OutageDays'};
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'DataNormalization','zscore','Jitter',0);

The OutageDays переменная содержит одно значение, которое более чем на 30 стандартных отклонений от среднего OutageDays значение и другое значение, которое более чем на 10 стандартных отклонений от среднего. Наведите на значения на графике, чтобы отобразить всплывающие подсказки. Каждая всплывающая подсказка указывает строку в таблице, соответствующую линию на графике.

Найдите строки в outages таблица, которые имеют идентифицированные экстремальные OutageDays значения. Заметьте, что RestorationTime значения для этих двух отключений степени подозрительны.

outliers = outages([1011 269],:)

outliers=2×7 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause            OutageDays
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ____________________    __________

    {'NorthEast'}    2009-08-20 02:46       NaN    1.7355e+05    2042-09-18 23:31    {'severe storm'    }       12083  
    {'MidWest'  }    2008-02-07 06:18    2378.7             0    2019-08-14 16:16    {'energy emergency'}      4206.4  

Создать график параллельных координат. Переупорядочить категории одной из переменных координат.

Считайте данные об отключении степени в рабочую область как таблицу.

outages = readtable('outages.csv');

Создать график параллельных координат с помощью подмножества столбцов таблицы. Сгруппировать линии на графике в соответствии с событием, которое вызвало отключение степени.

coordvars = [1 3 4 6];
p = parallelplot(outages,'CoordinateVariables',coordvars,'GroupVariable','Cause');

Изменение порядка событий в Cause путем обновления исходной таблицы. Во-первых, преобразуйте Cause в categorical переменная, задайте новый порядок событий и используйте reordercats функция для создания новой переменной с именем orderCause. Затем замените оригинал Cause переменная с новым orderCause переменная в исходной таблице графика.

categoricalCause = categorical(p.SourceTable.Cause);
newOrder = {'attack','earthquake','energy emergency','equipment fault', ...
    'fire','severe storm','thunder storm','wind','winter storm','unknown'};
orderCause = reordercats(categoricalCause,newOrder);
p.SourceTable.Cause = orderCause;

Потому что Cause переменная содержит более семи категорий, некоторые из групп имеют одинаковый цвет на графике. Назначьте различные цвета каждой группе путем изменения Color свойство p.

p.Color = parula(10);