Создайте график поля точек с маргинальными гистограммами из таблицы данных для медицинских пациентов.

Загрузите patients Данные установите и создайте таблицу из подмножества переменных, загруженных в рабочую область. Затем создайте диаграмму гистограммы рассеяния, сравнивающую диаграмму H eight значения W- eight значения.

load patients
tbl = table(LastName,Age,Gender,Height,Weight);
s = scatterhistogram(tbl,'Height','Weight');

Использование patients создайте график поля точек с маргинальными гистограммами и задайте табличную переменную, который будет использоваться для группировки данных.

Загрузите patients и создайте гистограмму рассеяния, графика из данных. Сравните Systolic пациентов и Diastolic значения. Сгруппируйте данные в соответствии с статусом курильщика пациентов путем установки 'GroupVariable' аргумент пары "имя-значение" в 'Smoker'.

load patients
tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,Smoker);
s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','Smoker');

Используйте график поля точек с маргинальными гистограммами, чтобы визуализировать категориальные и числовые медицинские данные.

Загрузите patients набор данных и преобразуйте Smoker данные в категориальный массив. Затем создайте график гистограммы рассеяния, которая сравнивает Age пациентов значения их статуса курильщика. Получившийся график поля точек содержит перекрывающиеся точки данных. Однако предельная гистограмма по оси Y указывает, что в наборе данных гораздо больше некурящих, чем курильщиков.

load patients
Smoker = categorical(Smoker);
s = scatterhistogram(Age,Smoker);
xlabel('Age')
ylabel('Smoker')

Создайте график поля точек с маргинальными гистограммами, используя массивы обувных данных. Сгруппируйте данные в соответствии с цветом обуви и настройте свойства графика гистограммы рассеяния.

Создайте массивы данных. Затем создайте гистограмму рассеяния графика чтобы визуализировать данные. Используйте пользовательские метки вдоль осей X и Y, чтобы задать имена переменных первых двух входных параметров. Можно задать заголовок, подписи по осям и заголовок легенды, задав свойства ScatterHistogramChart объект.

xvalues = [7 6 5 6.5 9 7.5 8.5 7.5 10 8];
yvalues = categorical({'onsale','regular','onsale','onsale', ...
    'regular','regular','onsale','onsale','regular','regular'});
grpvalues = {'Red','Black','Blue','Red','Black','Blue','Red', ...
    'Red','Blue','Black'};
s = scatterhistogram(xvalues,yvalues,'GroupData',grpvalues);

s.Title = 'Shoe Sales';
s.XLabel = 'Shoe Size';
s.YLabel = 'Price';
s.LegendTitle = 'Shoe Color';

Измените цвета в график гистограммы рассеяния, чтобы соответствовать меткам группы. Измените ширину интервала гистограммы так, чтобы она была одинаковой для всех групп.

s.Color = {'Red','Black','Blue'};
s.BinWidths = 1;

Создайте график поля точек с маргинальными гистограммами. Задайте количество интервалов и ширин линии гистограмм, расположение графика поля точек и видимость легенды.

Загрузите patients и создайте гистограмму рассеяния, графика из данных. Сравните Diastolic пациентов и Systolic значения и сгруппировать данные в соответствии с SelfAssessedHealthStatus пациентов значения. Настройте гистограммы путем определения NumBins и LineWidth опции. Поместите график поля точек в 'NorthEast' расположение рисунка при помощи ScatterPlotLocation опция. Убедитесь, что легенда видна путем определения LegendVisible опция как 'on'.

load patients
tbl = table(LastName,Diastolic,Systolic,SelfAssessedHealthStatus);
s = scatterhistogram(tbl,'Diastolic','Systolic','GroupVariable','SelfAssessedHealthStatus', ...
    'NumBins',4,'LineWidth',1.5,'ScatterPlotLocation','NorthEast','LegendVisible','on');

Создайте график поля точек с маргинальными гистограммами. Сгруппировать данные можно с помощью комбинации двух различных переменных.

Загрузите patients набор данных. Объедините Smoker и Gender данные для создания новой переменной. Создайте график гистограммы рассеяния, который сравнивает Diastolic и Systolic значения пациентов. Используйте новую переменную SmokerGender чтобы сгруппировать данные в график гистограммы рассеяния.

load patients
[idx,genderStatus,smokerStatus] = findgroups(string(Gender),string(Smoker));
SmokerGender = strcat(genderStatus(idx),"-",smokerStatus(idx));
s = scatterhistogram(Diastolic,Systolic,'GroupData',SmokerGender,'LegendVisible','on');
xlabel('Diastolic')
ylabel('Systolic')

Создайте график поля точек с предельными гистограммами плотности ядра. Для этого примера требуется лицензия Statistics and Machine Learning Toolbox™.

load carsmall
tbl = table(Horsepower,MPG,Cylinders);
s = scatterhistogram(tbl,'Horsepower','MPG', ...
    'GroupVariable','Cylinders','HistogramDisplayStyle','smooth', ...
    'LineStyle','-');