Создайте тепловую карту отключений утилиты и отсортируйте значения в определенной строке так, чтобы они появлялись в порядке возрастания слева направо.

Сначала создайте тепловую карту. Прочтите образец файла outages.csv в таблицу. Образец файла содержит данные, представляющие отключения электрической утилиты в Соединенных Штатах. Таблица содержит шесть столбцов: Region, OutageTime, Loss, Customers, RestorationTime, и Cause. Создайте тепловую карту, которая показывает различные области вдоль оси X и различные причины отключения вдоль оси Y. В каждой камере покажите, сколько раз каждая область испытывала отключение степени по конкретной причине.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');

Отсортируйте значения в 'winter storm' строка так, чтобы они появлялись в порядке возрастания слева направо.

sortx(h,'winter storm')

Создайте тепловую карту отключений утилит и отобразите значения в 'winter storm' строка в порядке убывания путем перестройки столбцов.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h,'winter storm','descend')

Создайте тепловую карту отключений утилиты и переставьте столбцы с помощью значений из нескольких строк. Отсортируйте столбцы так, чтобы строка 'unknown' появляется в порядке возрастания. Поскольку эта строка содержит повторяющиеся значения, используйте строку 'earthquake' для сортировки остальных столбцов.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h,{'unknown','earthquake'})

Создайте тепловую карту отключений утилит и отсортируйте значения в 'winter storm' строка так, чтобы они появлялись в порядке возрастания. Возвращает отсортированные данные о цвете и значения столбцов (значения x) в том порядке, в котором они появляются вдоль оси X.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
[C,x] = sortx(h,'winter storm')

C = 10×5

     0    12   127    20   135
     0     0     1     0     1
     8    19    49    81    31
     2     9    85    42    18
     0     0    17     3     5
     6    31    23   135   143
     6    32     7    54   102
     0     5     4     4    11
     3    16    22    13    41
     1    18    19    37    70

x = 5x1 cell
    {'SouthWest'}
    {'MidWest'  }
    {'West'     }
    {'SouthEast'}
    {'NorthEast'}

Создайте тепловую карту отключений утилиты и отсортируйте значения в верхней строке в порядке возрастания путем перестройки столбцов. Затем восстановите исходный порядок.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sortx(h)

Восстановите исходный порядок столбцов путем установки XDisplayData свойство HeatmapChart объект, равный XData свойство.

h.XDisplayData = h.XData;