Создайте тепловую карту отключений утилиты и отсортируйте значения в конкретном столбце так, чтобы они появлялись в порядке возрастания верхней части на дно.

Сначала создайте тепловую карту. Прочтите образец файла outages.csv в таблицу. Образец файла содержит данные, представляющие отключения электрической утилиты в Соединенных Штатах. Таблица содержит шесть столбцов: Region, OutageTime, Loss, Customers, RestorationTime, и Cause. Создайте тепловую карту, которая показывает различные области вдоль оси X и различные причины отключения вдоль оси Y. В каждой камере покажите, сколько раз каждая область испытывала отключение степени по конкретной причине.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');

Отсортируйте значения в 'NorthEast' столбец так, чтобы они появлялись в порядке возрастания сверху вниз.

sorty(h,'NorthEast')

Создайте тепловую карту отключений утилит и отобразите значения в 'NorthEast' столбец в порядке убывания путем перестройки строк.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h,'NorthEast','descend')

Создайте тепловую карту отключений утилиты и переставьте строки с помощью значений из нескольких столбцов. Отсортируйте строки так, чтобы столбец 'SouthWest' появляется в порядке возрастания. Поскольку этот столбец содержит повторяющиеся значения, используйте столбец 'NorthEast' чтобы отсортировать оставшиеся строки.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h,{'SouthWest','NorthEast'})

Создайте тепловую карту отключений утилит и отсортируйте значения в 'NorthEast' столбец так, чтобы они появлялись в порядке возрастания, верхняя часть вниз. Возвращает отсортированные данные о цвете и значения строк (значения y) в том порядке, в котором они появляются вдоль оси Y.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
[C,y] = sorty(h,'NorthEast')

C = 10×5

     0     1     0     0     1
     0     5     3     0    17
     5    11     4     0     4
     9    18    42     2    85
    19    31    81     8    49
    16    41    13     3    22
    18    70    37     1    19
    32   102    54     6     7
    12   135    20     0   127
    31   143   135     6    23

y = 10x1 cell
    {'earthquake'      }
    {'fire'            }
    {'unknown'         }
    {'equipment fault' }
    {'energy emergency'}
    {'wind'            }
    {'winter storm'    }
    {'thunder storm'   }
    {'attack'          }
    {'severe storm'    }

Создайте тепловую карту отключений утилиты и отсортируйте значения в левом столбце в порядке возрастания (верхняя часть на дно) путем перестройки столбцов. Затем восстановите исходный порядок.

T = readtable('outages.csv');
h = heatmap(T,'Region','Cause');
sorty(h)

Восстановите исходный порядок строк путем установки DisplayData Y свойство HeatmapChart объект равен оси Y Data свойство.

h.YDisplayData = h.YData;