Вычисление 2-D оптимизация данных
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty)
XY = stream2(u,v,startx,starty)
XY = stream2(...,options)
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty)
вычисляет потоки из векторных данных u
и v
.
Массивы x
и y
, которые определяют координаты для u
и v
, должны быть монотонными, но не должны быть равномерно разнесены. x
и y
должны иметь одинаковое количество элементов, как если бы произведено meshgrid
.
startx
и starty
задайте начальные положения потоков.
Возвращенное значение XY
содержит массив ячеек из вершинных массивов.
XY = stream2(u,v,startx,starty)
принимает массивы x
и y
определяются как [x,y] = meshgrid(1:n,1:m)
где [m,n] = size(u)
.
XY = stream2(...,options)
задает опции, используемые при создании потоков. Определите options
в качестве одно- или двухэлементного вектора, содержащего размер шага или размер шага и максимальное количество вершин в потоке:
[stepsize]
или
[stepsize, max_number_vertices]
Если вы не задаете значение, MATLAB® программное обеспечение использует значение по умолчанию:
Размер шага = 0,1 (десятая часть камеры)
Максимальное количество вершин = 10000
Используйте streamline
команда для построения графика данных, возвращаемых stream2
.