Вычисление 2-D оптимизация данных
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty)
XY = stream2(u,v,startx,starty)
XY = stream2(...,options)
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty) вычисляет потоки из векторных данных u и v.
Массивы x и y, которые определяют координаты для u и v, должны быть монотонными, но не должны быть равномерно разнесены. x и y должны иметь одинаковое количество элементов, как если бы произведено meshgrid.
startx и starty задайте начальные положения потоков.
Возвращенное значение XY содержит массив ячеек из вершинных массивов.
XY = stream2(u,v,startx,starty) принимает массивы x и y определяются как [x,y] = meshgrid(1:n,1:m) где [m,n] = size(u).
XY = stream2(...,options) задает опции, используемые при создании потоков. Определите options в качестве одно- или двухэлементного вектора, содержащего размер шага или размер шага и максимальное количество вершин в потоке:
[stepsize]
или
[stepsize, max_number_vertices]
Если вы не задаете значение, MATLAB® программное обеспечение использует значение по умолчанию:
Размер шага = 0,1 (десятая часть камеры)
Максимальное количество вершин = 10000
Используйте streamline команда для построения графика данных, возвращаемых stream2.
Постройте график 2-D потоков из данных, представляющих воздушные течения над областями Северной Америки.
load wind
[sx,sy] = meshgrid(80,20:10:50);
streamline(stream2(x(:,:,5),y(:,:,5),u(:,:,5),v(:,:,5),sx,sy));