Чтение BicycleCounts.csv набор данных в расписание с именем tbl. Этот набор данных содержит данные о велосипедном движении в течение определенного периода времени. Отображение первых пяти строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создайте вектор x с именем дня из каждого наблюдения.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);

Создайте категориальный вектор y содержащие значения "pm" или "am" по времени для каждого наблюдения в таблице. Создайте векторные z данных трафика в восточном направлении. Затем создайте рывковый график x, y, и z. На графике показаны распределения данных для каждого утра и вечера недели.

ispm = tbl.Timestamp.Hour < 12;
y = categorical;
y(ispm) = "pm";
y(~ispm) = "am";
z= tbl.Eastbound;
swarmchart3(x,y,z);

Создайте векторные x как комбинация нулей и таковых и создание y как вектор, содержащий все таковые. Создание z как вектор квадратов случайных чисел. Затем создайте рывковый график x, y, и z, и укажите размер маркера размера следующим 5.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,5);

Создайте векторные x как комбинация нулей и таковых и создание y как вектор, содержащий все таковые. Создание z как вектор квадратов случайных чисел. Затем создайте рывковый график x, y, и z, и задайте точку ('.') символ маркера.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,'.');

Создайте векторные x содержащий комбинацию нулей и таковых и создающий y содержащий случайную комбинацию таковых и двоек. Создание z как вектор квадратов случайных чисел. Задайте цвета для маркеров путем создания векторных c как квадратный корень z. Затем создайте рывковый график x, y, и z. Установите размер маркера равным 50 и задайте цвета следующим c. Значения в c индекс в палитру рисунка. Используйте 'filled' опция для заливки маркеров цветом вместо отображения их в виде полых кругов.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(2,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
c = sqrt(z);
swarmchart3(x,y,z,50,c,'filled');

Создайте векторные x содержащий комбинацию нулей и таковых и создающий y содержащая случайную комбинацию чисел с одного по четыре. Создание z как вектор квадратов случайных чисел. Затем создайте рывковый график x, y, и z вызовом swarmchart функция с возвращаемым аргументом, который хранит Scatter объект. Добавьте метки осей X и Y, чтобы увидеть эффект изменения свойств дрожания в каждой размерности.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(4,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
s = swarmchart3(x,y,z);
xlabel('X')
ylabel('Y')

Измените формы кластеров точек, задав свойства дрожания на Scatter объект. В x размерность, задайте равномерный случайный джиттер и измените ширину джиттера на 0.5 модулей данных. В y размерность, задайте нормальный случайный джиттер и измените ширину джиттера на 0.1 модулей данных. Интервал между точками не превышает заданную ширину дрожания.

s.XJitter = 'rand';
s.XJitterWidth = 0.5;
s.YJitter = 'randn';
s.YJitterWidth = 0.1;

Чтение BicycleCounts.csv набор данных в расписание с именем tbl. Этот набор данных содержит данные о велосипедном движении в течение определенного периода времени. Отображение первых пяти строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создайте векторные x с именами дней для каждого наблюдения. Создайте категориальный вектор y содержащие значения "pm" или "am" по времени для каждого наблюдения в таблице. Определите ze как вектор данных трафика в восточном направлении и задайте zw как вектор данных трафика в западном направлении.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
ispm = tbl.Timestamp.Hour<12;
y = categorical;
y(ispm) = 'pm';
y(~ispm) = 'am';
ze = tbl.Eastbound;
zw = tbl.Westbound;

Создайте мозаику графика размещения в 'flow' расположение плитки, так что оси заполняют доступное пространство в размещении. Вызовите nexttile функция, чтобы создать объект осей и вернуть его как ax1. Затем создайте рой графиков данных в восточном направлении путем прохождения ax1 на swarmchart функция.

tiledlayout('flow')
ax1=nexttile;
swarmchart3(ax1,x,y,ze,'.');

Повторите процесс, чтобы создать второй объект осей и рой график для западного трафика.

ax2 = nexttile;
z = tbl.Westbound;
swarmchart3(ax2,x,y,zw,'.');