Используйте Fit models общую задачу, чтобы настроить модели отклика.
Чтобы добавить новые модели отклика к существующему плану тестирования, в представлении вкладки План тестирования, дважды щелкните выходной порт Responses блока на вкладке План тестирования или выберите File > New Response Model.
Диалоговое окно Response Model Setup имеет окно списка, содержащее все переменные в выбранном наборе данных, кроме входов в локальные и глобальные модели; вы не можете использовать вход также в качестве отклика.
Можно также изменить локальную и глобальную модели, также нажав кнопки Set Up, чтобы открыть диалоговые окна Локальная модель (Local Model) и Глобальная настройка модели (Global Model Setup) (см. Исследование типов локальных моделей (Explore Local Model Types) и Исследование типов глобальных моделей (Explore Global Model Types))). Можно добавить Опорные модели (максимальные или минимальные), если локальная модель поддерживает это.
Вы можете вернуться к локальным или глобальным опциям настройки по отдельности в любое время, дважды кликнув блок в схеме плана тестирования.
В представлении локальной модели, на панели Общие задачи (Common Tasks), можно нажать Edit Model. В диалоговом окне Настройка локальной модели (Local Model Setup) выберите вкладку Характеристики отклика (Response Features), а в списке Name будут показаны доступные функции отклика.
Опорная модель отслеживает максимум или минимум локальных моделей. Это эквивалентно добавлению максимума или минимума в качестве функции отклика, что может быть полезно для анализа, если эти точки интересны с инженерной точки зрения.
Если вы моделируете искровые сдвиги с помощью данной величины модели, используйте рабочий процесс в Подгонку Двухэтапной Модели. В диалоговом окне Модели подгонки (Fit Models) не задайте отклики на уровне проекта. Вместо этого щелкните OK, чтобы закончить. Чтобы настроить свою базовую модель и локальный тип модели, используйте Fit Models общую задачу в узле плана тестирования. В мастере подгонки моделей на экране Модели отклика настройте локальную модель и добавьте данную величину. Опорные модели доступны только для некоторых локальных моделей - полиномиальных сплайнов и полиномов (но см Linked datum models далее). Другие локальные модели не могут иметь данную величину модель, потому что они не обязательно имеют уникальную поворотную точку.
Можно также выбрать модель данной величины при настройке новой модели отклика.
Опции Datum:
None
Maximum - Это может быть полезно в случаях, когда используется полисплинное моделирование крутящего момента против искры. Максимум часто является точкой инженерного интереса.
Minimum - Это может быть полезно для случаев, когда объект заключается в минимизации таких факторов, как расход топлива или выбросы.
Linked datum model - Это доступно только для последующих двухэтапных моделей в тестовом плане, в котором первая двухэтапная модель имеет заданную опорную модель. В этом случае можно использовать эту опорную модель. Связанная опция данной величины содержит имя отклика первой двухэтапной модели, где она возникла.
Если максимум и минимум находятся в точках инженерного интереса, таких как MBT или минимальный расход топлива, можно добавить другие характеристики отклика позже с помощью модели данной величины (для примера, MBT плюс или минус 10 степеней угла искры) и отслеживать их также через локальные модели. Может быть полезно знать значение MBT при моделировании температуры выхлопных газов, поэтому можно использовать связанную опорную модель из предыдущей модели крутящего момента/искры. Наличие откликов относительно данной величины означает, что функции отклика с большей вероятностью связаны с функцией в области значений точек данных.
Можно также экспортировать базовую модель вместе с локальными, глобальными и ответными моделями.
Процесс аппроксимации для полиномиального сплайна с максимальной данной величиной:
Тулбокс подбирает квадратичный полином к данным.
Тулбокс находит x-положение максимума этого полинома (если он не имеет максимума, то модель не будет установлена).
Тулбокс использует это значение X как начальная точка в оптимизации, чтобы найти лучшее положение узла для полиномиального сплайна. Обратите внимание, что оптимизация не имеет никаких ограничений, которые Bhigh2 остается отрицательным.
Тулбокс проверяет результат, чтобы увидеть, находится ли новое положение узла все еще на максимуме кривой. Если так, то закончите.
Если нет, то алгоритм возвращается к квадратичному полиному, установленному на шаге 1, который имеет необходимый максимум.
