Установка целей для манипулируемых переменных

Этот пример показывает, как спроектировать прогнозирующий контроллер модели для объекта с двумя входами и одним выходом с целевой уставкой для манипулируемой переменной.

Определите модель объекта управления

Линейная модель объекта управления имеет два входа и два выхода.

N1 = [3 1];
D1 = [1 2*.3 1];
N2 = [2 1];
D2 = [1 2*.5 1];
plant = ss(tf({N1,N2},{D1,D2}));
A = plant.A;
B = plant.B;
C = plant.C;
D = plant.D;
x0 = [0 0 0 0]';

Проектирование контроллера MPC

Создайте контроллер MPC.

Ts = 0.4;                      % Sample time
mpcobj = mpc(plant,Ts,20,5);
-->The "Weights.ManipulatedVariables" property of "mpc" object is empty. Assuming default 0.00000.
-->The "Weights.ManipulatedVariablesRate" property of "mpc" object is empty. Assuming default 0.10000.
-->The "Weights.OutputVariables" property of "mpc" object is empty. Assuming default 1.00000.

Задайте веса.

mpcobj.weights.manipulated = [0.3 0]; % weight difference MV#1 - Target#1
mpcobj.weights.manipulatedrate = [0 0];
mpcobj.weights.output = 1;

Задайте входные спецификации.

mpcobj.MV = struct('RateMin',{-0.5;-0.5},'RateMax',{0.5;0.5});

Задайте целевую уставку u = 2 для первой манипулированной переменной.

mpcobj.MV(1).Target=2;

Симуляция с использованием Simulink

®

Чтобы запустить этот пример, требуется Simulink ®.

if ~mpcchecktoolboxinstalled('simulink')
    disp('Simulink(R) is required to run this example.')
    return
end

Моделируйте.

mdl = 'mpc_utarget';
open_system(mdl)      % Open Simulink(R) Model
sim(mdl);             % Start Simulation
-->Converting model to discrete time.
-->Assuming output disturbance added to measured output channel #1 is integrated white noise.
-->The "Model.Noise" property of the "mpc" object is empty. Assuming white noise on each measured output channel.

bdclose(mdl)

См. также

|

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте