Чтобы получить масштабируемую, переиспользуемую задачу оптимизации, создайте задачу таким образом, чтобы отделить данные задачи от структуры модели.
Предположим, что у вас есть проблема многопериодного планирования с несколькими продуктами. Периоды времени указаны в векторе, periods
и продукты в векторе строки, products
.
periods = 1:10; products = ["strawberry","cherry","red grape",... "green grape","nectarine","apricot"];
Чтобы создать переменные, которые представляют количество продуктов, используемых в каждом периоде, используйте операторы, которые берут размеры из данных. Для примера:
usage = optimvar('usage',length(periods),products,... 'Type','integer','LowerBound',0);
Чтобы позже изменить периоды времени или продукты, необходимо изменить данные только в periods
и products
. Затем можно запустить тот же код для создания usage
.
Другими словами, чтобы поддерживать гибкость и допускать повторное использование, не используйте оператор, который имеет жестко закодированные размеры данных. Для примера:
usage = optimvar('usage',10,6,... % DO NOT DO THIS 'Type','Integer','LowerBound',0);
Такое же внимание уделяется выражениям, а также переменным. Предположим, что затраты на продукты указаны в матрице данных costs
, размера length(periods)
-by- length(products)
. Чтобы симулировать допустимые данные, создайте случайную целочисленную матрицу соответствующего размера.
rng default % For reproducibility costs = randi(8,length(periods),length(products));
Лучшая практика состоит в том, чтобы создавать выражения затрат, которые берут размеры из данных.
costPerYear = sum(costs.*usage,2); totalCost = sum(costPerYear);
Таким образом, если вы когда-либо измените размеры данных, операторы, которые создают costPerYear
и totalCost
не изменяйте. Другими словами, чтобы поддерживать гибкость и допускать повторное использование, не используйте оператор, который имеет жестко закодированные размеры данных. Для примера:
costPerYear = optimexpr(10,1); % DO NOT DO THIS totalcost = 0; for yr = 1:10 % DO NOT DO THIS costPerYear(i) = sum(costs(i,:).*usage(i,:)); totalcost = totalcost + costPerYear(i); end