Документация

Создайте объект задачи оптимизации при помощи optimproblem. Объект задачи является контейнером, в котором вы задаете выражение цели и ограничения. Объект задачи оптимизации определяет задачу и любые границы, которые существуют в переменных задачи.

Для примера создайте задачу максимизации.

prob = optimproblem('ObjectiveSense','maximize');

Создайте именованные переменные при помощи optimvar. Переменная оптимизации является символьной переменной, которую вы используете, чтобы описать цель задачи и ограничения. Включите все границы в определения переменных.

Например, создайте массив 15 на 3 двоичных переменных с именем 'x'.

x = optimvar('x',15,3,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1);

Определите целевую функцию в объекте задачи как выражение в именованных переменных.

При необходимости включите в выражение дополнительные параметры как переменные рабочей области; см. «Передайте дополнительные параметры в основанном на проблеме подходе».

Например, предположим, что у вас есть действительная матрица f того же размера, что и матрица переменных x, и целью является сумма записей в f умножает соответствующие переменные x.

prob.Objective = sum(sum(f.*x));

Задайте ограничения для задач оптимизации как сравнения в именованных переменных, так и как сравнения выражений.

Например, предположим, что сумма переменных в каждой строке x должна быть единицей, а сумма переменных в каждом столбце должна быть не более единицы.

onesum = sum(x,2) == 1;
vertsum = sum(x,1) <= 1;
prob.Constraints.onesum = onesum;
prob.Constraints.vertsum = vertsum;

Для нелинейных задач задайте начальную точку как структуру, поля которой являются именами переменных оптимизации. Для примера:

x0.x = randn(size(x));
x0.y = eye(4); % Assumes y is a 4-by-4 variable

Решите проблему при помощи solve.

sol = solve(prob);
% Or, for nonlinear problems,
sol = solve(prob,x0)