Задайте алгоритм обнаружения CFAR, используя одно из значений

Задайте количество защитных камер, используемых в обучении, как четное целое число. Этот параметр задает общее количество камер на обеих сторонах тестируемой камеры.

Укажите количество обучающих камер, используемых в обучении, как четное целое число. По возможности обучающие камеры разделяются поровну до и после тестируемой камеры.

Этот параметр появляется, когда CFAR algorithm установлено на OS. Задайте ранг статистики порядка как положительный целочисленный скаляр. Значение должно быть меньше или равно значению Number of training cells.

Укажите, получен ли коэффициент порога от автоматического вычисления, параметра Custom threshold factor или входного параметра. Значения этого параметра:

Этот параметр появляется только, когда вы задаете Threshold factor method Auto. Задайте желаемую вероятность ложного предупреждения как скаляр между 0 и 1 (не включительно).

Этот параметр появляется только, когда вы задаете Threshold factor method Custom. Задайте пользовательский коэффициент порога как положительная скалярная величина.

Формат результатов обнаружения, возвращенный к выходному порту Y, по заданному как 'CUT result' или 'Detection index'.

Установите этот флажок, чтобы создать выход порт Th содержит порог обнаружения.

Установите этот флажок, чтобы создать выход порт N содержащий расчетный шум.

Источник количества обнаружений, заданный как Auto или Property. Когда вы выбираете Auto, количество сообщенных индексов обнаружения является общим количеством камер, которые имеют обнаружения. Если вы выбираете Propertyколичество сообщенных обнаружений определяется значением параметра Maximum number of detections.

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format равным Detection index.

Максимальное количество отчетных индексов обнаружения, заданное как положительное целое число.

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Output format равным Detection index и параметр Source of the number of detections для Property.

Метод симуляции блоков, заданный как Interpreted Execution или Code Generation. Если вы хотите, чтобы ваш блок использовал MATLAB^® интерпретатор, выберите Interpreted Execution. Если вы хотите, чтобы ваш блок выполнялся как скомпилированный код, выберите Code Generation. Скомпилированный код требует времени для компиляции, но обычно запускается быстрее.

Интерпретированное выполнение полезно, когда вы разрабатываете и настраиваете модель. Блок запускает базовую системную object™ в MATLAB. Вы можете быстро изменить и выполнить модель. Когда вы удовлетворены вашими результатами, можно запустить блок с помощью Code Generation. Длинные симуляции выполняются быстрее, чем при интерпретированном выполнении. Можно запускать повторные выполнения без перекомпиляции. Однако, если вы меняете какие-либо параметры блоков, то блок автоматически перекомпилируется перед выполнением.

При установке этого параметра необходимо учитывать режим симуляции модели в целом. Таблица показывает, как параметр Simulate using взаимодействует с общим режимом симуляции.

Когда Simulink^® модель находится в Accelerator режим блока, заданный с помощью Simulate using, переопределяет режим симуляции.

Для получения дополнительной информации смотрите Выбор режима симуляции (Simulink).