Exponenta Banner

phased.RootWSFEstimator

Оценка корневого направления прибытия WSF (DOA) для ULA

развернуть все на странице

Описание

The RootWSFEstimator реализует корневое взвешенное подпространственное направление аппроксимации алгоритма прихода.

Для оценки направления прибытия (DOA):

  1. Определите и настройте корневую оценку WSF DOA. См. «Конструкция».

  2. Функции step оценить DOA в соответствии со свойствами phased.RootWSFEstimator. Поведение step характерен для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

Начиная с R2016b, вместо использования step метод для выполнения операции, заданной Системной object™, можно вызвать объект с аргументами, как если бы это была функция. Для примера, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполнять эквивалентные операции.

Конструкция

H = phased.RootWSFEstimator создает корневой Системный объект оценки DOA WSF, H. Объект оценивает направление прихода сигнала, используя корневой алгоритм взвешенного подпространства (WSF) с равномерным линейным массивом (ULA).

H = phased.RootWSFEstimator(Name,Value) создает объект, H, с каждым заданным именем свойства, установленным на заданное значение. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).

Свойства

SensorArray

Ручка в массив датчиков

Задайте массив датчиков как указатель. Массив датчиков должен быть phased.ULA объект.

По умолчанию: phased.ULA со значениями свойств по умолчанию

PropagationSpeed

Скорость распространения сигнала

Задайте скорость распространения сигнала, в метрах в секунду, как положительная скалярная величина. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: Скорость света

OperatingFrequency

Рабочая частота системы

Задайте рабочую частоту системы в hertz как положительная скалярная величина. Значение по умолчанию соответствует 300 МГц. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 3e8

NumSignalsSource

Источник количества сигналов

Укажите источник количества сигналов как один из 'Auto' или 'Property'. Если вы задаете это свойство равным 'Auto'количество сигналов оценивается методом, заданным в NumSignalsMethod свойство.

По умолчанию: 'Auto'

NumSignalsMethod

Метод оценки количества сигналов

Задайте метод, чтобы оценить количество сигналов как один из 'AIC' или 'MDL'. 'AIC' использует информационный критерий Акайке и 'MDL' использует критерий минимальной длины описания. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете NumSignalsSource свойство к 'Auto'.

По умолчанию: 'AIC'

NumSignals

Количество сигналов

Задайте количество сигналов в виде положительного целочисленного скаляра. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете NumSignalsSource свойство к 'Property'. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 1

Method

Итерационный метод

Задайте итерационный метод как один из 'IMODE' или 'IQML'.

По умолчанию: 'IMODE'

MaximumIterationCount

Максимальное количество итераций

Задайте максимальное количество итераций в виде положительного целочисленного скаляра или 'Inf'. Это свойство настраивается. Вы можете задать это свойство как одинарную или двойную точность.

По умолчанию: 'Inf'

Методы

шагВыполните оценку DOA
Общий для всех системных объектов
release

Разрешить изменение значения свойства системного объекта

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Оцените DOA двух сигналов, принятых 10-элементным ULA с интервалом элементов 1 м. Рабочая частота антенны составляет 150 МГц. Фактическое направление первого сигнала составляет 10 ° по азимуту и 20 ° по повышению. Направление второго сигнала составляет 45 ° по азимуту и 60 ° по повышению.

fs = 8000;
t = (0:1/fs:1).';
x1 = cos(2*pi*t*300);
x2 = cos(2*pi*t*400);
array = phased.ULA('NumElements',10,'ElementSpacing',1);
array.Element.FrequencyRange = [100e6 300e6];
fc = 150e6;
x = collectPlaneWave(array,[x1 x2],[10 20;45 60]',fc);
noise = 0.1/sqrt(2)*(randn(size(x))+1i*randn(size(x)));
estimator = phased.RootWSFEstimator('SensorArray',array,...
    'OperatingFrequency',fc,...
    'NumSignalsSource','Property','NumSignals',2);
doas = estimator(x + noise);
az = broadside2az(sort(doas),[20 60])
az = 1×2

   10.0001   45.0107

Алгоритмы

расширить все

Ссылки

[1] Деревья фургонов, H. Optimum Array Processing. Нью-Йорк: Wiley-Interscience, 2002.

Расширенные возможности

.

См. также

|

Введенный в R2011a

Документация по Phased Array System Toolbox

Поддержка