Иллюстрирует формирование луча микрофонной решётки для извлечения желаемых речевых сигналов в доминирующей в интерференциях шумном окружении. Такие операции применяются для улучшения качества речевого сигнала для восприятия или дальнейшей обработки. Например, шумным окружением может быть торговая комната, и массив микрофонов может быть установлен на мониторе торгового компьютера. Если торговый компьютер должен принимать речевые команды от трейдера, операция формирования луча имеет решающее значение для повышения качества принимаемой речи и достижения расчетной точности распознавания речи.

Моделируйте двухточечную систему MIMO-OFDM с формированием луча. Комбинация нескольких-входов-нескольких-выходов (MIMO) и ортогонального частотного деления мультиплексирования (OFDM) методов была принята в недавних беспроводных стандартах, таких как семейства 802.11x, для обеспечения более высокой скорости передачи данных. Поскольку MIMO использует антенные решетки, формирование луча может быть принято, чтобы улучшить отношение принимаемого сигнала к шуму (ОСШ), которое, в свою очередь, уменьшает вероятность битовой ошибки (BER).

Иллюстрирует, как применить цифровое формирования луча к узкополосному сигналу, принимаемому антенной решеткой. Проиллюстрированы три алгоритма формирования луча: Фаза смещение луча (PhaseShift), минимальное отклонение искажение отклика (MVDR) beamformer и линейно ограниченное минимальное отклонение (LCMV) beamformer.

Иллюстрирует использование оценки beamscan, MVDR и MUSIC для направления прибытия (DOA). Beamscan является методом, который формирует обычный луч и сканирует его по интересующим направлениям, чтобы получить пространственный спектр. Отклик без искажений минимального отклонения (MVDR) похож на beamscan, но использует луч MVDR. Классификация нескольких сигналов (MUSIC) является подпространственным методом, который обеспечивает оценки DOA высокого разрешения. Для всех трех методов peaks выхода пространственного спектра указывают DOA принятых сигналов. В этом примере мы иллюстрируем использование beamscan, MVDR и MUSIC для оценки широких углов с равномерным линейным массивом (ULA) и азимутом и углами возвышения с равномерным прямоугольным массивом (URA).

Иллюстрирует несколько методов оценки направления прибытия (DOA) с высоким разрешением. В нем представлены варианты алгоритмов MUSIC, root-MUSIC, ESPRIT и root-WSF, и обсуждаются их соответствующие достоинства в контексте источников узкополосных сигналов дальнего поля, принимаемых однородным линейным массивом (ULA).

Представляет, как формирование виртуального массива в радарах MIMO может помочь увеличить угловое разрешение. Это показывает, как симулировать когерентную цепь обработки радиолокационных сигналов MIMO с помощью Toolbox™ Phased Array System.

Приводит краткое введение в методы пространственно-временной адаптивной обработки (STAP) и иллюстрирует, как использовать Toolbox™ Phased Array System для применения алгоритмов STAP к полученным импульсам. STAP - метод, используемый в бортовых радиолокационных системах для подавления помех от загромождения и помех от помех.

Определите положение источника широкополосного сигнала с помощью обобщенной перекрестной корреляции (GCC) и триангуляции. Для простоты этот пример ограничен двумерным сценарием, состоящим из одного источника и двух приёмных массивов. Можно расширить этот подход более чем на два датчика или массивы и на три размерности.

Сигналы формы луча, принимаемые массивом микрофонов, для извлечения желаемого речевого сигнала в зашумленном окружении. Этот пример Simulink ® основан на примере MATLAB ® Acoustic Beamforming Using a Microphone Array для системных объектов.

Примените обычное и адаптивное формирования луча в Simulink ® к узкополосному сигналу, принимаемому антенной решёткой. Модель сигнала включает шум и помехи. Этот пример основан на примере Обычных и Адаптивных Beamformers.

Используйте методы сканирования луча и отклика без искажений минимального отклонения (MVDR) для оценки направления прибытия (DOA) в Simulink ®. Он основан на примере MATLAB ® «Оценка направления прибытия с Beamscan, MVDR и MUSIC».