rocsnr
Кривые рабочей характеристики приемника по ОСШ
Синтаксис
[Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB)
[Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB,Name,Value)
rocsnr(...)
Описание
[ возвращает одноимпульсные вероятности обнаружения, Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB)Pdи вероятности ложного оповещения, Pfa, для ОСШ в векторе SNRdB. По умолчанию для каждого ОСШ вероятности обнаружения вычисляются для 101 вероятности ложного предупреждения между 1e-10 и 1. Вероятности ложного предупреждения логарифмически равномерно разнесены. Кривая ROC построена, принимая когерентный приемник с неколеблющейся целью.
[ возвращает вероятности обнаружения и ложного предупреждения с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB,Name,Value)Name,Value аргументы в виде пар.
rocsnr(...) строит графики кривых ROC.
Входные параметры
|
Отношения сигнал-шум в децибелах, подряд или вектор-столбец. |
Аргументы в виде пар имя-значение
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
|
Максимальная вероятность ложного предупреждения для включения в расчет ROC. По умолчанию: |
|
Минимальная вероятность ложного предупреждения для включения в расчет ROC. По умолчанию: |
|
Количество вероятностей ложного предупреждения, используемых при вычислении кривых ROC. Фактические значения вероятностей логарифмически равномерно распределены между По умолчанию: |
|
Количество импульсов для интегрирования при вычислении кривых ROC. Значение По умолчанию: |
|
Это свойство задает тип принимаемого сигнала или, что эквивалентно, функции плотности вероятностей (PDF), используемые для вычисления ROC. Допустимые значения: The где Для получения дополнительной информации о других поддерживаемых типах сигналов смотрите [1]. По умолчанию: |
Выходные аргументы
|
Вероятности обнаружения, соответствующие вероятностям ложного предупреждения. Для каждого ОСШ в |
|
Вероятности ложного предупреждения в вектор-столбец. По умолчанию вероятности ложного предупреждения являются 101 логарифмически равномерно разнесенными значениями между 1e-10 и 1. Чтобы изменить область значений вероятностей, используйте необязательную |
Примеры
Кривые ROC для различных ОСШ
Постройте графики ROC для различных ОСШ для одного импульса.
SNRdB = [3 6 9 12]; [Pd,Pfa] = rocsnr(SNRdB,'SignalType','NonfluctuatingCoherent'); semilogx(Pfa,Pd) grid on xlabel('P_{fa}') ylabel('P_d') legend('SNR 3 dB','SNR 6 dB','SNR 9 dB','SNR 12 dB', 'location','northwest') title('Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves')
Ссылки
[1] Ричардс, М. А. Основы обработки радиолокационных сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, стр. 298-336.