Набор данных, содержащий выборки данных, которые могут быть логически классифицированы в две группы, заданные как вектор, когда у вас есть один набор выборок, таких как значения для одной функции и матрица, когда у вас есть несколько наборов выборок.

X должны содержать по крайней мере две строки, которые соответствуют логическому классу в I от 0 и две строки, которые соответствуют метке 1 вычислить законные значения относительной энтропии.

Например, предположим, что у вас есть набор из пяти функций для каждой из 20 коробок передач, и вы вычисляете относительную энтропию, чтобы оценить эти функции. X является матрицей 20 на 5. Каждая строка представляет коробку передач, которая является исправной или неисправной, как указано связанной меткой логического класса 0 или 1. Не менее двух коробок передач должны быть исправны, и не менее двух коробок передач должны быть неисправны. Относительная энтропия указывает, насколько хорошо каждая функция отделяет данные для здоровых коробок передач от данных для неисправных коробок передач.

Логическая метка классификации, которая присваивает строки в X к одному из двух логических классов, заданному как вектор m длины, где m - количество строк в X.

Например, предположим еще раз, что X - матрица 20 на 5, соответствующая 20 коробкам передач. Первые 9 коробок передач исправны. Остальные 11 коробок передач неисправны. Определите здоровое состояние как 0 и неисправное состояние как 1. Затем I имеет длину 20. Первые 9 меток в I равны 0 а остальные 11 меток равны 1.