Инициируйте новый сеанс приложения путем импорта исходных данных в приложение из вашего рабочего пространства MATLAB. Можно импортировать данные из таблиц, расписаний, массивов ячеек или матриц. Можно импортировать данные из источника, который объединяет данные нескольких представителей ансамбля, или импортировать каждый представитель ансамбля по отдельности. Можно также импортировать ансамбль datastore, который содержит информацию, позволяющую приложению взаимодействовать с внешними файлами данных. Ваши файлы могут содержать фактические или моделируемые данные измерений во временной области, спектральные модели или таблицы, имена переменных, условие и операционные переменные и функции, которые вы сгенерировали ранее. Diagnostic Feature Designer объединяет все данные представителя в один ансамбль наборов данных. В этом наборе данных каждая переменная является коллективным сигналом или моделью, которая содержит все отдельные значения представителей.

Дополнительные сведения об импорте данных см. в разделе Импорт данных в Diagnostic Feature Designer.

Для получения дополнительной информации о терминах, связанных с ансамблями данных, смотрите Подробнее о.

Для получения дополнительной информации об организации данных для импорта в приложение, смотрите Организовать Системные данные для Diagnostic Feature Designer.

Задайте настройки для того, как Diagnostic Feature Designer выполняет расчеты и где приложение хранит результаты. Computation Options открывает диалоговое окно, которое принимает эти настройки. Некоторые опции видны только при определенных условиях:

Для получения дополнительной информации смотрите Расчет Опций.

Выберите опции для обработки данных в новые сигналы. Используйте эти новые сигналы как входы к другим опциям обработки или как входы к генерации признаков. Большинство опций обработки работают с каждым представителем ансамбля. Можно также выполнить обработку ансамбля на уровне, чтобы просмотреть, как ансамбль ведет себя как единое целое. Каждый выбор опции открывает новую вкладку для ваших спецификаций. Выбор опции также открывает вкладку общего Data Processing, если эта вкладка еще не открыта. Вкладка Data Processing предоставляет информацию о входном сигнале.

Чтобы задать сигнал для обработки, выберите переменную в браузере данных перед выбором опции обработки данных. Чтобы изменить сигнал после открытия вкладки опций, закройте вкладку опций и выберите новый сигнал либо в браузере данных, либо из меню Signal на вкладке Data Processing.

Для получения информации о вариантах смотрите:

Вычислите функции во временном интервале. Signal Features применяются к любым сигналам. Rotational Machinery Features являются специализированными метриками, которые применяются к передаче. Nonlinear Features обеспечивают метрики, которые характеризуют хаотическое поведение в сигналах вибрации. Каждый выбор открывает диалоговое окно для вашего исходного сигнала и спецификаций функций. Для получения дополнительной информации смотрите:

Спектральные функции обеспечивают метрики частотного диапазона на ваших данных. Чтобы вычислить спектральные функции, вы должны уже иметь спектр степени или переменную спектра порядка точности. Выбор Spectral Features открывает диалоговое окно для спецификаций исходного сигнала и функций. Для получения дополнительной информации см. «Спектральные функции».

Откройте вкладку рейтинга функции, которая позволяет вам выполнить классификацию и прогностическое ранжирование для выбранной таблицы функции. Для получения дополнительной информации см. раздел Вкладка ранжирования функций.

Экспортируйте функции, или весь ваш набор данных, чтобы использовать их или делиться ими вне приложения. Сгенерируйте код, чтобы воспроизвести расчеты функций в функции MATLAB.

Для получения дополнительной информации об опциях Export смотрите:

Используйте Panner, чтобы фокусироваться на сегментах данных в заданной области значений осей X и изменить шкалу графика. Под основным графиком Panner предоставляет полосный график. Чтобы фокусироваться на разделе основного графика, перемещайте указатели. Чтобы изменить шкалу графика, выберите один из опций в Scale.

Используйте Ensemble View Preferences, чтобы контролировать, как вы рассматриваете ваши данные как ансамбль:

Задайте, как построить несколько переменных вместе.

На графике сигнала или спектра вы подсвечиваете отдельный представителя, установив курсор на трассировке представителя. Выберите Show Signal Information, чтобы отобразить как представитель переменной, так и метку условия для этого представителя в правом нижнем углу.

Выберите Data Cursors, чтобы отобразить значения ключевых точек в сигнале. Курсоры данных являются горизонтальными и вертикальными полосами, которые вы позиционируете над интересующей точкой, такой как пиковое значение. Курсоры отображают положения x и y. Чтобы отобразить расстояние между курсорами, выберите Show Signal Information. Чтобы заблокировать панели так, чтобы они перемещались вместе, выберите один из Lock Spacing опций.

Щелкните Select Features, чтобы открыть доступный для выбора список функций для построения графика. Используйте Select Features, например, когда вы сгенерировали много функции, но вы хотите фокусироваться на подмножестве в одной панели графика.

Выберите переменную условия, на которой будут базироваться гистограммы функций. Гистограммы функции используют цвет, чтобы визуализировать разделение групп данных с различными метками для этой переменной условия.

Пример: faultCode

Определите разрешение гистограммы, как ведется Вашим выбором Bin Width, Bin Method, Number of Bins, и Bin Limits. Настройки интервала применяются ко всем гистограммам для таблицы функций

Настройки интервала не являются независимыми. Алгоритм использует порядок приоритета, чтобы определить, что использовать:

Выберите метод классификационного рейтинга, чтобы оценить, насколько эффективно каждая функция разделяет данные с различными метками условий. Если вы уже оценили свои функции, можно снова оценить с другим методом и отобразить получившиеся рейтинги вместе. Каждый метод использует другой статистический метод.

Меню различает двухклассовый и многоклассовый методы рейтинга.

Метод рейтинга по умолчанию для переменных условия двух классов, t-test, является самым простым методом, поскольку использует только средства двух маркированных групп, а не их распределения. t-test в основном используется для идентификации неэффективных функций, которые нужно сбросить.

В таблице изложено влияние конкретных критериев на выбор метода ранжирования.

Выбор метода активирует новую вкладку с именем, соответствующим методу рейтинга. Для получения дополнительной информации об этой активированной техникой вкладке см. Ranking Technique Tab.

Для получения дополнительной информации о методах рейтинга смотрите:

Выберите прогностический метод рейтинга, чтобы оценить, насколько эффективно каждая функция отслеживает деградацию вашего ансамбля представителей, когда у вас есть данные о сбое. Функции высшего ранга лучше всего предсказывают оставшийся срок полезного использования (RUL).

Приложение предоставляет три прогностических метода рейтинга, все из которых оценивают функции по шкале от 0 до 1. Один метод, Monotonicity, всегда доступен. Другие два метода, Trendability и Prognosability, доступны только, когда вы используете основанные на кадрах данные. Меньшие сегменты данных в основанных на кадрах данных позволяют отслеживать небольшие изменения, которые вызваны деградацией.

Выбор метода активирует новую вкладку с именем, соответствующим методу рейтинга. Для получения дополнительной информации об этой активированной техникой вкладке см. Ranking Technique Tab.

Для примера использования прогностического рейтинга в приложении, смотрите Выполните Прогностический Рейтинг Функции для Ухудшающей Системы Используя Diagnostic Feature Designer.

Выберите переменную условия, которая обеспечивает метки для используемого алгоритма ранжирования классификации.

Задайте метод рейтинга, по которому нужно отсортировать, когда вы сравниваете результаты различных методов рейтинга. Когда вы используете один метод рейтинга, приложение отображает результаты в порядке важности, как указано в счет рейтинга для этого метода. Когда вы сравниваете результаты для нескольких методов, измените Sort By, чтобы изменить метод, который управляет порядком сортировки.

Задайте этот параметр, чтобы исключить счета для определенной методики. Используйте этот параметр, например, когда вы сравниваете результаты нескольких рейтингов, и вы хотите упростить отображение, исключив рейтинги, которые не влияют на выбор признаков.

Экспортируйте функции, чтобы использовать их или делиться ими за пределами приложения. обе опции открывают выборочный список, отсортированный по рейтингу. При экспорте в рабочее пространство MATLAB можно использовать методы командной строки с функциями. При экспорте в Classification Learner открывается Classification Learner сеанс, в котором в качестве входных данных используются выбранные функции.

Если вы хотите экспортировать весь набор данных из приложения, используйте Export с вкладки Feature Designer.

Можно также сгенерировать код, который воспроизводит расчеты для выбранных переменных и функций. Для получения дополнительной информации см. описание опций генерации кода в разделе Экспорт на вкладке Feature Designer. Когда вы генерируете код используя Generate Function for Features на вкладке Feature Ranking Ranking Method по умолчанию задается метод, заданный в Sort By.

Настройка значения корреляции позволяет вам просматривать функции, которые передают подобную информацию более высоким функциям. Этот экран обеспечивает более разнообразный набор функций в верхних рангах.

Критерием для скрининга является набор коэффициентов перекрестной корреляции, которые функция имеет с более высокими функциями. Высокая перекрестная корреляция между двумя функциями подразумевает, что обе функции разделяют группы условий аналогично и предоставляют избыточную информацию. При значении по умолчанию 0 приложение не включает избыточность функции в рейтинговые счета. Когда вы увеличиваете значение важности корреляции, приложение увеличивает влияние перекрестной корреляции функций на счет рейтинга функций. Это увеличивающееся влияние постепенно снижает счет избыточных функций.

Схема нормализации выполняет независимую нормализацию между представителями для каждой функции. Нормализация позволяет проводить более прямые сравнения между функциями. Приложение отображает определяющее уравнение для схемы, которую вы выбираете непосредственно под вашим выбором.

Эта опция доступна только для методов классификационного рейтинга.

Щелкните Apply, чтобы вычислить рейтинг с заданными параметрами. Вкладка Feature Ranking в области графического изображения отображает результаты как графически, так и таблично. Это отображение также включает результаты для алгоритма ранжирования по умолчанию и для любых других методов рейтинга, которые вы вычисляли ранее.

Когда вы вычисляете рейтинг, приложение отключает Apply, пока вы не измените параметр. Ранжирование на вкладке можно вычислить несколько раз. Каждый раз, когда вы изменяете параметры и вычисляете рейтинг, новые результаты перезаписывают предыдущие результаты на вкладке plotting-area.

После того, как вы завершили свой рейтинг на вкладке метода ранжирования, закройте эту вкладку, чтобы вернуть управление на вкладку Feature Ranking. Этот Feature Ranking отключен, в то время как любая вкладка метода ранжирования активирована.

Это свойство доступно только для чтения.

Информация о политике системы координат отражает выбор, который вы делаете, когда вы выбираете Export > Generate Function for... на вкладке Feature Designer.

Установите критерий для уточнения опций при выборе элементов для сгенерированной функции. Все критерии позволяют вам перезаписать выбираемые опции строкой. Соответствие строк нечувствительно к регистру. Ваши фильтры применяются ко всем выходным элементам, включая сигналы, функции и рейтинговые таблицы. Критерии включают:

Чтобы сбросить один фильтр, удалите содержимое и щелкните в любом месте приложения. Чтобы сбросить все фильтры сразу, нажмите Reset Filters.

Отображение всех выбранных элементов вместе. Используйте Sort Selected, особенно когда вы использовали несколько комбинаций фильтров, чтобы собрать выбор кодового егена. Все выбранные значения отображаются вместе.

Нажмите кнопку Generate Function, когда вы завершите настройку выбора. Приложение открывает функцию, которая содержит расчеты, используемые для всех выбранных выходных элементов.

Для получения дополнительной информации о генерации кода в приложении, смотрите Автоматическую редукцию данных с использованием сгенерированного кода MATLAB.