Predictive Maintenance Toolbox™ позволяет пометить данные, индикаторы состояния проекта и оценить оставшийся срок службы (RUL) машины.
Тулбокс предоставляет функции и интерактивное приложение для исследования, извлечения и рейтинга признаков с помощью основанных на данных и основанных на модели методов, включая статистический, спектральный и временной анализ. Можно контролировать рабочее состояние вращающихся машин, таких как подшипники и коробки передач путем извлечения функций от данных о вибрации с помощью частотных и частотно-временных методов. Чтобы оценить время машины до отказа, можно использовать модели выживания, подобия и основанные на тренде для предсказания RUL.
Можно анализировать и маркировать данные датчиков, импортированные из локальных файлов, облачного хранилища и распределенных файловых систем. Можно также пометить моделируемые данные об отказе, сгенерированные из Simulink® модели. Тулбокс включает справочные примеры для двигателей, коробок передач, батарей и других машин, которые могут быть повторно использованы для разработки пользовательских алгоритмов прогнозирующего обслуживания и мониторинга условия.
Изучение основ Predictive Maintenance Toolbox
Импорт измеренных данных, генерация моделируемых данных, организация данных для использования в командной строке и в приложении
Очистите и преобразуйте данные, чтобы подготовить их к извлечению индикаторов состояния в командной строке и в приложении
Исследуйте данные в командной строке или в приложении, чтобы идентифицировать функции, которые могут указывать на состояние системы или предсказывать будущие состояния
Обучите модели принятия решений для мониторинга условия и выявления его поломок; предсказать оставшийся срок полезного использования (RUL)
Реализуйте и развертывайте алгоритмы мониторинга состояния и прогнозирующего обслуживания