Classification Learner является приложением в Statistics and Machine Learning Toolbox™, которое обучает модели классифицировать данные. Classification Learner использует автоматизированные методы для создания и тестирования различных типов классификационных моделей с использованием маркированных наборов данных. Для прогнозирующего обслуживания цель использования Classification Learner состоит в том, чтобы выбрать и обучить модель, которая использует экспортированный набор функций для различения данных из исправных и из неисправных систем. Можно включить эту модель в алгоритм обнаружения и предсказания отказов.
Используйте Export features to Classification Learner, когда:
Вы хотите получить больше понимания относительной эффективности признаков.
Вы разрабатываете прогнозирующий алгоритм обслуживания и хотите выбрать и обучить лучшую модель для алгоритма, который будет использоваться.
При экспорте функций приложение выводит доступный для выбора список функций для экспорта. Конкретный список зависит от места выполнения экспорта.
При экспорте с вкладки Feature Designer список находится в алфавитном порядке со всеми предварительно выбранными функциями. Этот подход позволяет экспортировать все функции сразу с основной вкладки. Вы также можете настроить выбор на этом уровне, если знаете, какие функции вы хотите.
При экспорте с вкладки Feature Ranking список находится в ранжированном порядке на основе метода ранжирования в Features sorted by. В этом ранжированном списке предварительно выбираются пять основных функций. Этот подход позволяет вам экспортировать только самые высокие функции. Можно также настроить выбор, если требуется экспортировать больше, чем пять основных функций.
Для получения дополнительной информации см. раздел Classification Learner.
