Описание
Приложение Classification Learner обучает модели классификации данных. Используя это приложение, вы можете исследовать машинное обучение с учителем с помощью различных классификаторов. Можно исследовать свои данные, выбирать функции, задавать схемы валидации, обучать модели и оценивать результаты. Можно выполнить автоматическое обучение для поиска лучшего типа классификационной модели, включая деревья решений, дискриминантный анализ, машины опорных векторов, логистическую регрессию, ближайших соседей, наивный Байес, ансамбль и классификацию нейронных сетей.
Можно выполнить машинное обучение с учителем путем предоставления известного набора входных данных (наблюдения или примеры) и имеющихся откликов на данные (например, метки или классы). Вы используете данные для обучения модели, которая генерирует предсказания для ответа на новые данные. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программной классификации, можно экспортировать модель в рабочую область или сгенерировать MATLAB® код для воссоздания обученной модели.
