binaryintloss

Потеря из-за M-of-N двоичного импульсного интегрирования

    Описание

    LB = binaryintloss(PD,PFA,N) вычисляет двоичные потери интегрирования, LB, в дБ из-за M-of-N импульсного интегрирования. Функция вычисляет потери, принимая, что вы используете детектор квадратного закона и неколеблющуюся цель.

    Примечание

    Количество обнаружений, M в M-of-N схеме интегрирования задано значение M = 0,955 * N0.8. Это значение близко к оптимальному значению, которое приводит к двоичным потерям интегрирования ниже 1.5 дБ для N в области значений между [5,700].

    пример

    LB = binaryintloss(PD,PFA,N,M) вычисляет потери двоичного интегрирования с использованием количества обнаружений M.

    [LB,PDSP,PFASP] = binaryintloss(___) также вычисляет одноимпульсные вероятности обнаружения, PDSP, и одноимпульсные вероятности ложного предупреждения, PFASP, которые требуются на входе двоичного интегратора для достижения требуемой PD и PFA. Задайте входные параметры из любого из предыдущих синтаксисов.

    Примеры

    свернуть все

    Вычислите потери двоичного интегрирования для 12 обнаружения от 24 полученные импульсы. Предположим вероятность обнаружения 0.9 и вероятность ложного предупреждения о 1e-6

    PD = 0.9;  
    PFA = 1e-6;
    N = 24;    
    M = 12;     
    binaryintloss(PD,PFA,N,M)
    ans = 1.0596
    

    Входные параметры

    свернуть все

    Вероятность обнаружения в области значений [0.1,0.999999], заданный как положительная скалярная величина или как вектор length-J с каждым элементом в область значений [0.1,0.999999] .

    Вероятность ложного предупреждения, заданная как положительная скалярная величина в область значений [1e-15,1e-3] или как вектор length-K с каждым элементом в области значений [1e-15,1e-3] .

    Количество принятых импульсов, заданное как положительная скалярная величина.

    Количество обнаружений, заданное как положительная скалярная величина.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Двоичные потери на интегрирование, возвращенные как матрица J на K в дБ со строками, соответствующими количеству элементов в PD и столбцы, соответствующие количеству элементов в PFA.

    Одноимпульсные вероятности обнаружения, возвращенные как матрица J-на-K с строками, соответствующими количеству элементов в PD и столбцы, соответствующие количеству элементов в PFA.

    Одноимпульсные вероятности ложного предупреждения, возвращенные как матрица J-на-K с строками, соответствующими количеству элементов в PD и столбцы, соответствующие количеству элементов в PFA.

    Расширенные возможности

    Генерация кода C/C + +
    Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

    .
    Введенный в R2021a