Exponenta Banner
exponenta event banner

eclipsingloss

Потеря из-за импульсного затмения

Свернуть все на странице

    Синтаксис

    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N)
    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N,DU)
    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N,DU, SW)

    Описание

    пример

    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N) вычисляет статистические потери затмения, LECL, в децибелах для немодулированного прямоугольного импульса с коэффициентом заполнения 0.1 учитывая вероятность обнаружения, PD, вероятность ложного предупреждения, PFA, и количество полученных импульсов, N. Функция, предполагающая, что вы используете детектор квадратного закона и неколеблющуюся цель.

    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N,DU) вычисляет статистические потери на затмение для немодулированного прямоугольного импульса с учетом коэффициента заполнения, DU, переданной формы волны как дополнительного входного параметра.

    LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N,DU, SW) вычисляет статистические потери на затмение для радиолокационных эхо-сигналов, полученных от хи-квадратичной распределенной цели, учитывая номер случая Swerling, SW, как дополнительный входной параметр.

    Примеры

    свернуть все

    Открыть Live Script

    Вычислите статистические потери затмения для одного немодулированного прямоугольного импульса. Задайте вероятность обнаружения из 0.1–0.99 и вероятность ложного предупреждения о 1e-6.

    PD = 0.1:0.01:0.99;
PFA = 1e-6;         
N = 1; 
LECL = eclipsingloss(PD,PFA,N);

    Постройте график потерь затмения.

    plot(PD,LECL)
ylim([0 20]);
xlabel('Probability of Detection');
ylabel('Eclipsing loss (dB)');
title('Statistical Eclipsing Loss vs P_d for Swerling 0 Target');
grid on;

    Figure contains an axes. The axes with title Statistical Eclipsing Loss vs P_d for Swerling 0 Target contains an object of type line.

    Входные параметры

    свернуть все

    Вероятность обнаружения, заданная как положительная скалярная величина в область значений [0.1, 0.999999] или как вектор length-J с каждым элементом в области значений [0.1, 0.999999] .

    Вероятность ложного предупреждения, заданная как положительная скалярная величина или как вектор length-K с каждым элементом в область значений [1e-15, 1e-3].

    Количество принятых импульсов, заданное как положительная скалярная величина.

    Коэффициент заполнения, заданный в виде скаляра или M вектор.

    • Если вы задаете DU в качестве скаляра функция вычисляет потери затменности для немодулированного прямоугольного импульса с коэффициентом заполнения в области значений (0, 1).

    • Если вы задаете DU в качестве вектора length-M функция вычисляет потерю затменности для произвольной формы волны, заданной с использованием выборок временного интервала, взятых в течение интервала повторения одного импульса.

    Номер случая Swerling, заданный в качестве одного из следующих

    • 'Swerling0'

    • 'Swerling1'

    • 'Swerling2'

    • 'Swerling3'

    • 'Swerling4'

    • 'Swerling5'

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Затменные потери, возвращенные как матрица J на K в децибелах с строками, соответствующими PD и столбцы, соответствующие PFA.

    Расширенные возможности

    Генерация кода C/C + +
    Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

    .

    См. также

    | |

    Введенный в R2021a

    Документация по Radar Toolbox

    Поддержка