Генерация кода и поддержка графический процессор

Сгенерируйте портативные функции C/C + +/MEX и используйте графические процессоры для развертывания или ускорения обработки

После разработки приложения с помощью Signal Processing Toolbox™ можно сгенерировать портативный исходный код C/C + +, независимые исполняемые файлы или автономные приложения из MATLAB® код. С генерацией кода можно:

  • Запустите симуляцию на машинах, на которых не установлен MATLAB

  • Ускорите обработку во время работы в MATLAB

Signal Processing Toolbox также включает функции, которые могут использоваться для выполнения алгоритма на Модуль обработки графики ( графического процессора), а не на центральном процессоре. Некоторые функции Signal Processing Toolbox могут сгенерировать оптимизированный CUDA® код для NVIDIA® Графические процессоры из кода MATLAB.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

Accelerating Correlation with GPUs

Ускорение корреляции с графическими процессорами

Используйте модуль обработки графики, чтобы ускорить перекрестную корреляцию в приложениях, которые включают большие наборы данных.

Открыть скрипт
Deploy Signal Segmentation Deep Network on Raspberry Pi

Развертывание глубокой сети сегментации сигналов на Raspberry Pi

Сгенерируйте MEX-функцию и независимый исполняемый файл для выполнения сегментации формы волны на Raspberry Pi™.

Открыть Live Script
Classify ECG Signals Using Long Short-Term Memory Networks

Классификация сигналов ЭКГ с помощью длинных краткосрочных сетей памяти

Классифицируйте данные электрокардиограммы пульса с помощью глубокого обучения и обработки сигналов.

Открыть Live Script
Waveform Segmentation Using Deep Learning

Сегментация формы волны с использованием глубокого обучения

Сегментируйте сигналы электрокардиограммы человека с помощью частотно-временного анализа и глубокого обучения.

Открыть Live Script

Signal Processing Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте